@tensorflow 保存模型和加载模型真经

最新推荐文章于 2022-01-14 12:36:02 发布
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分类专栏： tensorflow
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/alston_ethannical/article/details/109120738
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本文详细探讨了TensorFlow中模型保存的三种方式：ckpt、saveModel的pb和frozen的pb，深入解析了模型文件与protobuffer的关系、模型文件结构及其修改方法。同时，文章还介绍了在模型修改后如何在训练中保存，以及单卡和多卡模型的处理策略。

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@tensorflow 保存模型和加载模型真经

文章目录

tensorflow 保存模型和加载模型真经

tensorflow 保存模型的三种形式

  • ckpt
  • saveModel 下的 pb
  • frozen 的 pb

模型文件与 protobuffer 的联系

模型文件的结构

模型文件的修改

已有模型修改后，在训练如何保存

tensorflow 单卡模型和多卡模型

【一.大模型认知与核心原理篇】【7. OpenAI的角色：大模型生态中的关键玩家】
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
03-03 85
最近曝光的"Q*项目"传闻显示，OpenAI可能在憋真正的王炸——能解数学题、写代码、还能做科学推理的下一代模型。第一代GPT（2018）就像个刚学会造句的小学生，写出来的东西充斥着"今天天气哈哈哈"式的尴尬。更绝的是他们的开源策略：既放出Whisper这样的"甜点级"开源模型维持人设，又把核心技术锁在五层加密的保险柜里。他们用工程师的偏执、资本的血腥和数据的洪流，硬生生砸开了AGI的大门。：这个产品本质上是个"AI诱捕器"。有个做客服系统的哥们说，接上API的当晚，他的小作坊突然有了微软级的话术能力。
TensorFlow学习（9）循环神经网络、保存模型和载入模型
HAIYUANBOY的博客
05-07 562
RNN RNN 和 BP 都有梯度消失的问题，信号会逐渐减弱 LSTM 主要用于文本和语音等序列化问题 LSTM 隐藏层的神经元不像BP的那样的神经元，而是如下比较复杂的block 第一项的输入影响了第4和第6项的输出结果 手写数字识别使用卷积神经网络案列 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tuto...
TensorFlow模型保存和提取方法
weixin_30836759的博客
11-18 186
TensorFlow模型保存和提取方法 原创2017年06月01日 11:25:25 标签： TensorFlow/ 模型保存/ 模型提取/ tf.train.Saver 7004 一、TensorFlow模型保存和提取方法 1. TensorFlow通过tf.train.Saver类实现神经网络模型的保存和提取。tf.train.Saver对...
Tensorflow2.0(3):CNN,LSTM,tensorflow模型的加载和保存，使用inception-v3做图像处理
JJJJJJames的博客
02-04 1244
1、传统神经网络的问题 结构复杂，权值太多，计算量太大 权值太多，需要大量样本进行训练 样本的大小最好是参数数量的5~30倍 2、CNN 局部感受野 weight sharing 经过一个卷积层计算，某一个值只由部分输入决定，解决了全连接层parameters太多的问题 不同的卷积核扫过图片可以得到不同的特征。输出不同的channel。 3、使用CNN import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import in
【tensorflow】保存模型、再次加载模型等操作
I am what i am
01-12 6万+
由于经常要使用tensorflow进行网络训练，但是在用的时候每次都要把模型重新跑一遍，这样就比较麻烦；另外由于某些原因程序意外中断，也会导致训练结果拿不到，而保存中间训练过程的模型可以以便下次训练时继续使用。所以练习了tensorflow的save model和load model。参考于http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-t
Tensorflow下构建LSTM模型
11-19
深度学习在自然语言处理中的应用，Tensorflow下构建LSTM模型进行序列化标注
Tensorflow---Tensorflow的五种保存模型的方式介绍
qq_44961869的博客
01-14 2万+
一、保存模型的全部配置信息 使用model.save()函数搭配tf.keras.models.load_model()对模型的架构，权重以及配置进行保存与恢复。 模型的保存代码如下： import tensorflow as tf import os # 环境变量的配置 os.environ['TF_XLA_FLAGS'] = '--tf_xla_enable_xla_devices' os.environ['TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH'] = 'true' # 数据的加载 (
TensorFlow 实现基于LSTM的语言模型
weixin_40533355的博客
05-28 6038
一、LSTM的相关概念博客上有很多讲解的很好的博主，我看的是这个博主的关于LSTM的介绍，感觉很全面，如果对LSTM原理不太明白的，可以点击这个链接。LSTM相关概念，这里就不多做介绍了哈！二、GRU介绍这里为什么要介绍下GRU呢！因为在RNN的各种变种中，除了LSTM，另一个非常流行的网络结构就是GRU，它相比于LSTM，结构更简单，比LSTM减少了一个Gate，所以计算效率更高。除此之外，它也...
阿里铁军销售真经实战-视频教程网盘链接提取码下载 .txt
03-01
分别从销售入门，到客户的拜访、跟进和签约，以及销售过程中的心态和效率等细节展开，让你一个月从小白到掌握销售技巧的实战家。这并不是夸张的说法，而是经过阿里铁军所验证过的实战方法论。不管你现在的工作是不是...
Java高手真经（系统架构卷）：JavaWeb系统设计与架构
07-22
资源名称：Java高手真经（系统架构卷）：Java Web系统设计与架构内容简介：本书讲解JavaWeb系统设计与架构，包括Java与UML建模技术、Java设计模式、面向服务架构SOA、面向资源架构ROA、面向云架构COA，这5部分内容...
OO真经——关于面向对象的哲学体系及科学体系的探讨
02-03
目录Catelog 目录Catelog 序言Perface 真经第一章：世界Waltanschauung 真经第二章：抽象Abstraction 真经第三章：层次Arrangement 真经第四章：继承Inheritance 真经第五章：耦合Couple 真经第六章：运作...
tensorflow 模型保存重载（Rnn）
爱吃火锅的博客
07-14 3550
关于保存模型和加载模型主要涉及到 .ckpt.meta .ckpt.index .ckpt.data checkpoint 以及 .pb 两类 首先第一类中的.ckpt.meta就是保存了我们定义的结构网络图，里面没有包括一些variables的值，说白了也就是在tensorboard看到的一张结构图，.ckpt.data中包括的就是神经网络图中定义训练后的各种权值，所以可以概括如...
tensorflow保存训练好的模型以及使用模型
weixin_43152925的博客
03-21 1万+
有时候我们训练好了一个模型，效果还不错。那么如何保存这个模型，以便下次有新的数据时可以使用这个模型来进行预测呢？接下来我就以我的上一篇博客为基础进行模型的保存。 完整代码见https://github.com/saynHuang/tensorflow_exercise/tree/master/2019-03-21 保存模型 具体模型训练的代码在上一篇博客讲得很清楚了，这次主要在原有的基础上进行改进...
Tensorflow 模型的保存和读取
fsd‘s blog’
06-28 1万+
Tensorflow 模型的保存和读取 tensorflow 保存模型主要有两种途径，一个是通过tf.train.Saver,另一种是通过tf.python.saved_model.builder.SavedModelBuilder 可以保存的内容主要包括Variable/Constant/Placeholder， GraphDef，metaGraph Graph &...
Tensorflow保存模型，恢复模型，使用训练好的模型进行预测和提取中间输出（特征）
人生虚空
05-25 3万+
前言： tensorflow中有operation和tensor，前者表示 操作 ，后者表示 容器 ，每个operation都是有一个tensor来存放值的，比如y=f(x), operation是f(x), tensor存放的就是y，如果要获取y，就必须输入x tensor的名字一般是 : 可以通过 print(out.name) 来看看 假如之前的训练定义了如下图（模型），并保
人工神经网络(ANN)模型简介
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wuyanxue的专栏
06-18 11万+
ANN简介 作为深度学习的基础，神经网络模型有着很重要的作用。 我们来看一下ANN的定义： 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出交互反应。 在经典ANN模型中，简单单元，即M-P神经元模型。
TensorFlow学习笔记10——TensorFlow保存和调用模型遇到的问题
积跬步以至千里
11-09 3965
参考http://blog.youkuaiyun.com/lwplwf/article/details/62419087，学习了tensorflow怎么保存和调用模型。代码如下：存储模型：#import tensorflow as tf # ## 声明两个变量 #v1 = tf.Variable(tf.random_normal([1, 2]), name="v1") #v2 = tf.Variable(tf.
HCIP-Datacom-Core Technology V1.0 培训教材（PPT）.rar
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06-09
关于HCIP-Datacom认证培训资料，请注意以下重要信息： 官方资料获取途径： 华为官方课程材料仅通过授权培训中心提供 建议访问华为企业技术支持官网（e.huawei.com）查询最新课程信息 联系当地华为授权培训中心（HALP）获取正规培训服务 推荐备考资源： $$ \text{备考资料} = \left{ \begin{array}{l} \text{《HCIP-Datacom-Core Technology 官方考试大纲》} \ \text{华为产品文档（支持网站技术白皮书）} \ \text{ENSP模拟器实验手册} \ \text{华为社区技术论坛案例分享} \end{array} \right. $$ 核心技术重点领域： exam_keypoints = [ "网络架构设计（SDN/NFV）", "路由协议高级应用（OSPFv3, BGP路由策略）", "IPv6过渡技术", "MPLS VPN原理与实践", "QoS部署方案", "网络安全实施方案" ] 实验环境搭建建议： 使用华为eNSP模拟器完成至少80%的拓扑实验 重点练习VXLAN、MPLS VPN等复杂组网场景 建议配置日志记录：[Huawei] info-center enable 最新考试动态： 建议定期查看华为认证官网更新，当前版本V1.0重点关注： $$ \frac{\partial}{\partial t}(\text{网络自动化能力}) > \text{传统配置技能} $$ 如需了解具体技术点解析或实验配置示例，请告知具体方向，我将提供详细说明。备考时请注重理论与实践结合，建议预留至少30%的学习时间用于实验验证。
【东吴证券】大炼化周报：市场供应下滑&成本端支撑，长丝价格走强-2025-01-04.pdf
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Java编程高手真经：代码学习指南
"真经"一词在此处可能指代了作者对于Java编程精粹的理解和总结，以及书中内容的系统性和全面性。 描述中提到的“可供学习使用”的代码，意味着书中的代码不仅具有示例价值，还能够作为实际开发中的参考。通常这些...
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