rqnoj-329-刘翔!加油!-二维背包

本文介绍了一个二维背包问题的解决方法,通过使用动态规划算法来找到最优解。文章提供了一段详细的C++代码实现,该算法可以处理具有特定重量和体积限制的物品集合,以最大化总价值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

注意排除干扰项。

因为价值不会相等,所以价值的多少与本题没有任何关系,。

所以价值为干扰项,所以不用考虑。

二维背包,简单求解。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define INF 99999999
int dp[110][110];
using namespace std;
int main()
{
    int n,m,ts,i,j,k,v;
    int t[110];
    int h[110];
    int w[110];
    while(~scanf("%d%d%d",&n,&m,&ts))
    {
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d%d%d%d",&v,&t[i],&h[i],&w[i]);
        }
        for(i=0;i<=m;i++)
        {
            for(j=0;j<=ts;j++)dp[i][j]=-INF;
        }
        dp[0][0]=0;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            for(j=m;j>=h[i];j--)
            {
                for(k=ts;k>=t[i];k--)
                {
                    dp[j][k]=max(dp[j][k],dp[j-h[i]][k-t[i]]+w[i]);
                }
            }
        }
        int maxn;
        maxn=-1;
        for(i=0;i<m;i++)
        {
            for(j=0;j<=ts;j++)
            {
                maxn=max(maxn,dp[i][j]);
            }
        }
        cout<<maxn<<endl;

    }
}


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