word2013 无法撤销解决方法-有效

本文介绍如何通过修改注册表中的特定值来调整Microsoft Word 2013中撤销操作的最大次数。用户可以通过这些步骤设定适合自己的撤销历史记录长度。


  • 关闭正在运行的所有程序。
  • 按Win-R,在运行框中键入regedit,然后单击“确定”。
  • 在注册表编辑器中,展开到下列注册表子项:      
    Microsoft Office Word 2013
    HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Office\15.0\Word\Options
  • 在“编辑”菜单上,指向“新建”,然后单击“DWORD 值”。选择“新值 #1”,键入 UndoHistory,然后按 Enter。
  • 在“编辑”菜单上,单击“修改”。
  • 在“编辑 DWORD 值”对话框中,单击“基数”下的“十进制”。在“值”框中键入一个介于 0 和 100 之间的值,单击“确定”,然后退出注册表编辑器。 这个值是Undo的次数,不建议设置的太大,一般设成10即可。太大会占用较多的内存资源。
  • 启动 Word。Word 将按照您在步骤 6 中指定的操作次数存储撤消历史记录。
  • 关闭正在运行的所有程序。
  • 按Win-R,在运行框中键入regedit,然后单击“确定”。
  • 在注册表编辑器中,展开到下列注册表子项:      
    Microsoft Office Word 2013
    HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Office\15.0\Word\Options
  • 在“编辑”菜单上,指向“新建”,然后单击“DWORD 值”。选择“新值 #1”,键入 UndoHistory,然后按 Enter。
  • 在“编辑”菜单上,单击“修改”。
  • 在“编辑 DWORD 值”对话框中,单击“基数”下的“十进制”。在“值”框中键入一个介于 0 和 100 之间的值,单击“确定”,然后退出注册表编辑器。 这个值是Undo的次数,不建议设置的太大,一般设成10即可。太大会占用较多的内存资源。
  • 启动 Word。Word 将按照您在步骤 6 中指定的操作次数存储撤消历史记录。
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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