LintCode 1482: Minimum Sum Path (经典BST题)

本文介绍了一种经典的递归解法,用于寻找二叉搜索树(BST)中从根节点到叶子节点的路径,该路径上的节点值之和最小。通过递归地检查左子树和右子树,算法能有效地找到满足条件的最小路径。
  1. Minimum Sum Path
    Given a BST, find the path with the minimum sum from root to leaves.

Example
Input:{5,2,6,#,3,#,8}
Output:10

经典递归解法。注意分左右都没有,左有右没有,左没有右有,左右都有4种情况。

/**
 * Definition of TreeNode:
 * class TreeNode {
 * public:
 *     int val;
 *     TreeNode *left, *right;
 *     TreeNode(int val) {
 *         this->val = val;
 *         this->left = this->right = NULL;
 *     }
 * }
 */

class Solution {
public:
    /**
     * @param root: the root
     * @return: minimum sum
     */
    int minimumSum(TreeNode * root) {
        if (!root) return 0;
        if (!root->left && !root->right) return root->val;
        if (!root->left && root->right) return root->val + minimumSum(root->right); //imporant!!!
        if (root->left && !root->right) return root->val + minimumSum(root->left); //imporant!!!
        return root->val + min(minimumSum(root->left), minimumSum(root->right));
    }
};
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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