4.25任务

最新推荐文章于 2025-11-27 18:56:38 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-27 18:56:38 发布 · 108 阅读 · 0 ·
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#python

存在火灾时，

在default_comman_executor_fire中增加灭火的代码

不存在时候，则改进救人的代码

rosmis
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QNX 4.25设备驱动程序的编写
12-10
摘要：介绍实时操作系统QNX4.25下编写设备驱动程序的大体框架、底层细节以及诸多注意点。针对使用较为普遍的PCI设备作为较为详细的描述。 关键词：驱动程序 QNX 实时操作系统 PCI引言QNX是一个多任务、多用户、...
UE4_4.25.3_Blueprint_API_txt.rar
08-16
《UE4_4.25.3_Blueprint_API_txt.rar》是针对虚幻引擎4（Unreal Engine 4，简称UE4）的一个重要资源，它包含了一份Blueprint API的索引，该索引以TXT格式详细列出了4.25.3版本中的各种蓝图功能和接口。这份文档对于...
httpmime-4.25.jar.zip
04-14
这个库特别适用于实现POST和GET请求，以及执行文件下载等复杂任务。本文将详细解析httpmime-4.25.jar的核心功能和使用方法，帮助开发者更好地利用这一工具。 一、httpmime-4.25.jar概述 httpmime-4.25.jar是Apache...
精选资源
libev-4.25.tar.gz
06-08
《深入解析libev-4.25：一个高性能事件库的源码剖析》 libev是一个高度优化的、跨平台的事件库，它为开发者提供了处理I/O就绪、定时器和其他异步事件的能力。libev的设计目标是提供比其他事件库更高的性能，并且在...
libev4.25.zip
06-17
标题中的"libev4.25.zip"表明这是一个包含了libev 4.25版本的压缩包文件，通常包含了源代码和其他必要的构建文件。描述中提到，libev与libevent类似，但其性能表现更优，这突显了libev在事件驱动编程领域的独特优势...
Python在机器学习中的模型训练
2509_93937153的博客
11-26 343
上周对比SVM和随机森林时，用Pipeline把预处理和训练步骤串起来，cross_val_score直接出十折交叉验证结果，整个实验可复现性极高。数据预处理这块绝对是重头戏。最近在做回归项目，r2_score和mean_squared_error这几个指标函数随调随用，省去了自己实现的麻烦。但平心而论，在常规业务场景下，从数据探索到模型上线的整个生命周期，Python的生态链确实做到了无缝衔接。很多库的默认参数就够用，想要精细调控又能深入底层，这种灵活性才是我们坚持用Python搞机器学习的根本原因。
Python自动化测试框架开发
2509_93945719的博客
11-26 428
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。
Java总结进阶之路 （基础二 ）
2509_94006474的博客
11-24 826
提示：java总结学习之路。
15：00开始面试，15：06就出来了，问的问题有点变态。。。
2301_78843735的博客
11-24 646
【摘要】本文分享了一位软件测试工程师的求职经历和面试经验。文章首先描述了作者遭遇降薪后寻求新工作的过程，并反思了在面试中因基础知识不足而失利的情况。随后系统整理了软件测试岗位的常见面试知识点，涵盖16个技术栈：包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python基础、性能测试等核心内容。其中详细列举了各技术栈的高频面试题，如测试步骤设计、Linux命令使用、Python编程题、MySQL优化等。最后提到完整的面试宝典包含近200页内容，旨在帮助求职者高效准备面试，提升通过率。
收藏！软件测试面试题
2401_86705770的博客
11-26 286
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
Python全栈开发项目——AI智能聊天机器人
qiao_yue的博客
11-24 819
本项目实现了AI聊天功能，具有语音输入和聊天背景自定义等亮点功能
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 405
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
ubuntu20.04搭建YOLOv11 GPU运行环境
最新发布
qing2019的博客
11-27 273
本文记录了在Ubuntu系统上安装NVIDIA显卡驱动、CUDA和cuDNN的全过程。首先通过ubuntu-drivers devices查询并安装NVIDIA驱动535版本（实际应安装570版本），重启后验证驱动安装成功。接着从NVIDIA官网下载CUDA 12.8工具包，通过一系列命令完成安装并配置环境变量。然后下载对应版本的cuDNN v8.9.7，复制相关文件到CUDA目录并设置权限。最后安装与CUDA 12.8兼容的PyTorch版本，测试确认安装成功。整个过程涵盖了驱动安装、CUDA环境搭建到深
使用python的pywin32库实现CANape工程自动化案例
qq_42746084的博客
11-24 961
摘要 本教程介绍使用Python控制CANape进行自动化数据采集与MF4文件分析的方法。主要内容包括： 环境配置：需Windows系统、CANape软件、Python 3.8+及相关库（pywin32、asammdf等） 核心功能： 通过COM接口控制CANape 实现基础数据采集、条件触发录制、定时批量采集等功能 支持批量标定参数写入与验证 提供MF4文件离线分析方案 典型应用案例： 基础数据采集与保存 基于信号阈值的触发录制 定时批量数据采集 批量标定参数验证 技术实现： 使用win32com操作CA
四、python其它高级语法
2301_79964758的博客
11-25 628
本文介绍了Python中的迭代器和生成器概念。迭代器通过实现__iter__和__next__方法实现惰性加载，示例演示了自定义迭代器模拟range功能。生成器是迭代器的语法糖，通过推导式或yield关键字创建，具有内存占用小的优势（示例显示生成器仅占用192字节，而列表占用8448728字节）。此外还介绍了property属性的两种实现方式：装饰器方式（@property和@属性名.setter）和类属性方式（property()函数），用于将方法封装为属性访问。
98-爬取租房网站信息-1
11-24 235
import aiohttp #异步的网络请求模块。import asyncio #异步请求。操作系统：windows11。语言：Python3.10。开发环境：PyCharm。#导入伪造头部的信息。
python自动化脚本-下载最新最全LPR
zhang_ruiqiang的博客
11-27 291
本文介绍了一个Python自动化脚本，用于从中国人民银行官网批量获取贷款市场报价利率(LPR)数据。通过分析网页结构，发现LPR数据分布在4个索引页面中，每个页面包含多个带有特定标题的链接。脚本使用BeautifulSoup解析网页，自动提取并存储所有LPR数据到本地文件，解决了手动下载效率低、易出错的问题。核心功能包括：页面URL自动生成、目标链接定位、数据内容提取和结果保存。该方案显著提高了数据采集效率，为金融数据分析提供了便利。
使用Dify访问数据库(mysql)
2509_94199000的博客
11-25 178
1、在本地搭建数据库访问的服务，并使用ngrok暴露到公网。2、创建知识库，导入表结构描述。3、创建数据库访问工作流。4、创建数据库智能体。
智慧城市空气质量监测与分析：Python与Go构建高效环境管理系统
2501_94114979的博客
11-26 285
通过Python与Go结合，开发者可以构建智慧城市空气质量监控系统，实现实时数据采集、分析和可视化。异步处理、缓存和消息队列保障系统高效稳定，为城市环境治理和公共健康提供技术支持。
ue4.25实时音频采集
03-29
<think>好的，我现在需要帮助用户解决在UE4.25中实现实时音频采集的问题。首先，用户提到了参考引用中的音频数据接口和Niagara工具，但引用内容似乎和音频可视化相关，可能用户之前接触过类似模块。不过实时音频采集和可视化是不同步骤，先得获取音频数据才能处理。 接下来，我需要回忆UE4.25的音频处理功能。UE4中常用的音频采集方法包括使用Sound Wave或Audio Capture组件。在4.25版本中，是否有内置的音频输入设备支持？比如通过Blueprint或C++访问麦克风或外部音频输入。 可能步骤包括：检查Audio Capture插件是否启用，因为有些版本可能需要手动启用插件。然后，创建蓝图或C++类来捕获实时音频流。例如，使用UAudioCapture类，这个类可能提供开始捕获、获取音频数据等功能。 另外，用户可能需要将采集的数据实时处理，比如传输或分析。这时候需要考虑音频缓冲区的处理，避免阻塞主线程。可能需要用到回调函数或异步任务。 还要注意权限问题，特别是在打包后的应用中，需要请求麦克风访问权限，不同平台（Windows、Android等）可能有不同设置。 然后，用户可能需要示例代码或蓝图节点。比如，在C++中创建Audio Capture对象，开始捕获，并读取数据到缓冲区。或者在蓝图中使用麦克风输入节点，连接到Sound Wave录音。 此外，参考引用中的Niagara音频可视化可能需要将采集的音频数据传递给粒子系统，所以可能需要将音频数据转换为频谱或振幅信息，供Niagara使用。 需要验证UE4.25的文档是否有相关API变更，因为不同版本可能有差异。比如，在4.26之后可能有更新，但用户指定的是4.25，所以得确保方法适用。 可能的问题点：如何实时获取音频数据流，如何处理PCM数据，如何避免延迟，以及如何将数据传递到其他模块。需要分步骤指导用户启用插件、编写代码、配置蓝图，并测试采集功能。 最后，生成相关问题，比如如何分析音频数据，优化性能，处理多通道音频等，帮助用户深入应用。</think>在Unreal Engine 4.25中实现实时音频采集，可通过以下两种核心方案实现： ### 方案一：使用Audio Capture组件 1. **启用插件** - 打开`Edit > Plugins` - 搜索并启用`Audio Capture`和`Audio Mixer`插件 - 重启编辑器使插件生效 2. **蓝图实现流程** ```cpp // C++ 音频捕获对象声明 UPROPERTY() UAudioCapture* AudioCaptureDevice; ``` - 在蓝图中调用`Create Audio Capture Object`节点 - 使用`Start Recording`节点开始捕获，支持指定采样率（默认44100Hz）和缓冲区大小 3. **数据流处理** ```cpp // 音频数据回调示例 AudioCaptureDevice->GetAudioDataStream().BindUObject(this, &YourClass::OnAudioDataReceived); ``` - 通过`GetAudioData`节点实时读取PCM数据 - 数据格式为32位浮点型，存储于`TArray<float>`容器中 ### 方案二：Sound Wave实时录制 1. **创建音频资源** - 新建`Sound Wave`资产并启用`Realtime`属性 - 设置`Loading Behavior`为`Keep in Memory` 2. **麦克风输入控制** ```cpp // 启动麦克风捕获 UGameplayStatics::StartRecordingInput(); // 停止并生成Sound Wave USoundWave* RecordedWave = UGameplayStatics::StopRecordingInput(); ``` - 通过`OnAudioInput`事件获取实时振幅数据 ### 关键参数配置 $$ f_s = 44100\text{Hz},\quad \text{缓冲区大小} = 1024\text{样本} $$ 建议采用双缓冲机制避免数据丢失，通过`FAudioDevice::GetAudioBufferSize()`获取建议值 ### 平台适配要点 - Windows需配置`WASAPI`接口 - Android需在`AndroidManifest.xml`添加权限： ```xml <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/> ``` - iOS需要启用`Audio, Microphone and Background Modes`能力
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