2、3D生物识别技术与系统解析

3D生物识别技术与系统解析

1. 生物识别技术概述

生物识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、指静脉、人脸、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。目前，生物识别技术已广泛应用于各个领域，如安防、金融、交通等。

1.1 在线签名验证

在线签名验证基于零分量分析（NCA）和主成分分析（PCA），将特征向量参考集通过K - L变换分离为空分量（NCs）和主成分（PCs）。在包含94位签名者共1410个签名的数据集上实验表明，该方法效果良好，最佳结果的等错误率为1.9%。

1.2 二维生物识别技术

1.2.1 虹膜识别系统

虹膜识别是最有效的生物识别技术之一，能实时准确识别上千人的身份。相机利用可见光和红外光扫描虹膜，根据虹膜组织的特征（如环、沟和雀斑）创建特征模板。一些研究团队贡献了公共虹膜数据库，促进了相关研究。例如，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室提供的CASIA - IrisV1。不过，虹膜识别系统成本高，且部分用户认为有侵入性，适用于核电站、飞机控制室等高安全区域。

1.2.2 人脸识别技术

人脸识别成本低，只需在合适位置安装相机，如物理访问控制区域入口。它通过捕捉眼窝上部轮廓、颧骨周围区域和嘴两侧等物理特征进行验证，适用于需要筛查和监控且对乘客干扰小的环境。许多机场已安装人脸识别系统加强安全，如伦敦希思罗机场将实施的红外人脸识别系统Aurora Imaging Recognition，可在五秒内确认乘客身份。但根据IBG报告，人脸识别的用户接受度低