12、新喜剧面具:对话、差异与意义构建

新喜剧面具:对话、差异与意义构建

1. 新喜剧面具的研究视角

新喜剧舞台上,通过视觉和跨视觉手段创造戏剧意义是一个重要课题,而面具在其中扮演着关键角色。以职业士兵及其主要“对话者”为例,包括两种谄媚者类型以及年轻对手,能够说明戏剧面具并非孤立的符号,而是辩证的存在。

在研究中,对于普劳图斯作品中面具的使用存在不同观点。一种观点认为普劳图斯要么根本不用面具,要么设计了一种基于阿特拉笑剧的简化希腊新喜剧面具系统。但实际上,在没有独立证据支持普劳图斯创造了融合希腊和阿特拉笑剧面具类型的混合系统,且所谓的内部证据也不确凿的情况下,更有可能的是普劳图斯保留了希腊的面具系统。尽管希腊面具在不同的表演语境中会受到一定影响,但普劳图斯的一些面具实践,尤其是涉及面具对话和界面方面的实践,很可能延续了希腊新喜剧的传统。

2. 面具对话:以《西库昂人》为例

2.1 场景背景

在米南德的《西库昂人》176 行及后续内容中,信使讲述了在厄琉息斯举行的集会事件,该集会决定了被困求援者德罗蒙和菲洛乌美涅的命运。这一场景具有丰富的互文性,一方面多次逐字引用欧里庇得斯《奥瑞斯特斯》中的信使演讲,营造出城市与神话之间的互动;另一方面,让我们得以洞察一个自觉运用面相学的观众群体。

2.2 面相学判断

参加集会的厄琉息斯人通过面相学来评判莫斯基翁和斯特拉托法内斯的外貌。他们根据性别差异进行面相分析,参照理想的“女性”和“男性”形式。莫斯基翁被描述为“皮肤白皙、相当柔软且没有胡须的青年”,被“女性化”;而斯特拉托法内斯则被描述为“看起来非常有男子气概”,被“男性化”。

当莫斯基翁独自出现在厄琉息斯人面前时,他们

【太阳能学报EI复现】基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档是一份关于“基于粒子群优化算法的风-水电联合优化运行分析”的研究资料,旨在通过Matlab代码实现对该优化模型的复现。文档重点介绍了如何利用粒子群优化(PSO)算法解决风能水能联合调度中的复杂优化问题,包括系统建模、目标函数构建、约束条件处理及算法实现过程。研究兼顾可再生能源的不确定性电力系统运行的经济性,通过仿真验证了该方法在提升能源利用率和系统稳定性方面的有效性。此外,文档还附带多个相关领域的Matlab代码案例,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等,突出其在电力系统优化中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化调度的工程技术人员;尤其适合希望复现EI期刊论文或开展智能优化算法在能源领域应用研究的用户。; 使用场景及目标:①学习并复现基于粒子群算法的风-水电联合运行优化模型;②掌握Matlab在电力系统优化中的建模仿真方法;③拓展至微电网、储能调度、多能源协同优化等相关课题的研究开发。; 阅读建议:建议结合文档中提供的Matlab代码进行逐模块调试分析,重点关注目标函数设计、粒子群算法参数设置及约束处理机制。同时可参考文中列举的其他优化案例,举一反三,提升对智能算法在能源系统中综合应用的理解实践能力。
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