加速事件中的预测控制以提高燃油经济性
1. 预测控制相关原理
1.1 预计算近似加速事件(AE)的最优能量管理策略(EMS)
动态规划(DP)生成的矩阵是最优的 $P_{ICE}(k, SOC)$ 的离散数组,其中 $k = 0…N$ 为时间步长。这个矩阵可作为查找表用于具有相同时间步长的不同驾驶循环。若新驾驶循环与应用 DP 的循环相似,能得到接近最优的解,但相同持续时间的约束使其在实际应用中较具挑战性。
不过,若仅对加速事件(AE)应用最优控制,可绕过等持续时间的约束。因为 AE 是速度 $v(t)$ 单调递增的部分,可用速度对其进行索引。这使得 DP 矩阵能从关于时间和 SOC 的映射($P_{ICE}(k, SOC)$)转换为关于速度和 SOC 的映射($P_{ICE}(v_k, SOC)$),如图 3 所示。通过这种转换,可为一个 AE(“预期 AE”)推导 DP 矩阵,并将其应用于与预期 AE 具有相同速度范围的任何其他 AE(“实际 AE”),而无需考虑持续时间的差异。
1.2 控制场景分类
- 最优循环控制 :在整个驾驶循环(包含一个或多个 AE)中,通过对驾驶循环的完整速度曲线应用 DP 计算最优控制,以实现燃油经济性(FE)的全局上限。
- 最优 AE 控制 :为一个 AE 计算 DP 矩阵并应用于控制该 AE。
- 受扰 AE 控制 :为某类 AE(由其起始和结束速度定义)计算 DP 矩阵并应用于该类的另一个成员,模拟控制回路的干扰。 <
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