44、机器学习技术在临床试验各阶段的应用

机器学习技术在临床试验各阶段的应用

1. 机器学习技术概述

1.1 自然语言处理（NLP）

自然语言处理使计算机能够处理文本或音频形式的人类语言，并“理解”其含义，包括说话者或作者的意图和情感。它在医疗领域有诸多应用：
- 数据处理 ：可分析大量非结构化健康数据，获得相关见解以提升患者安全和管理水平。
- 文档管理 ：能有效进行文档分类、摘要提取和信息抽取。
- 医疗政策评估 ：帮助整理、对比和确定最佳护理建议，简化医疗政策评估流程，还能替代健康记录的二次核对，减轻工作量和时间成本。

1.2 计算机视觉

计算机视觉在医药和医疗行业取得了惊人成果，具有革命性影响：
- 模仿人类视觉 ：通过检测物体，让机器模仿人类视觉。
- 疾病检测 ：在疾病检测，特别是放射成像方面，使检测速度更快、更精确。
- 医疗决策 ：医生利用该技术分析各种健康和医疗数据，以做出更好的医疗决策和监测患者健康。
- 减少误诊 ：降低假阳性诊断率，提高扫描预测和诊断的准确性。
- 其他应用 ：助力机器人辅助医疗程序，还可用于药物依从性监测。

2. 机器学习算法在临床试验各阶段的应用

2.1 临床前研究

临床前研究包括药物制造和纯度分析以及动物