50、TensorFlow 2生态系统：从联邦学习到JavaScript应用

TensorFlow 2生态系统：从联邦学习到JavaScript应用

1. 联邦学习相关组件

联邦学习涉及两个关键层：
- Builders层 ：这是联邦计算发生的层，包含两个阶段：
- 编译阶段 ：将学习算法序列化为计算的抽象表示。
- 执行阶段 ：运行所表示的计算。
- Datasets层 ：这是一个大型数据集集合，可用于在本地模拟联邦学习，这对于初始微调非常有用。

你可以在网上找到API的详细描述和许多编码示例（https://www.tensorflow.org/federated/federated_learning）。可以从使用Google提供的Colab笔记本开始（https://colab.research.google.com/github/tensorflow/federated/blob/v0.10.1/docs/tutorials/federated_learning_for_image_classification.ipynb）。该框架允许在真实环境中运行分布式训练之前进行模拟。负责联邦学习的库是 tensorflow_federated 。

2. TensorFlow.js介绍

TensorFlow.js是一个用于机器学习模型的JavaScript库，可在原生模式或通过Node.js运行。

2.1 原生TensorFlow.js

TensorFlow.js可在浏览器