1、《普适社交媒体的建模与挖掘：多源数据融合助力社区发现》

《普适社交媒体的建模与挖掘：多源数据融合助力社区发现》

在当今数字化时代，社交媒体和普适数据正以前所未有的速度和规模发展。普适计算的兴起，带来了由小型、异构和分布式设备构成的新环境，促进了用户在多个维度上的社交互动。同时，社交网络和社交媒体技术也将用户互动融入社交网络环境。社交媒体应用不断涌现，普适传感器也大规模地融入个人和社会生活，以及相关的社交计算设备和应用。

研究背景与意义

理解和建模普适（和）社会系统需要新的方法和技术进行分析。对普适社会媒体进行建模和挖掘，有助于我们深入了解这些系统内在的动态和结构。具体来说，通过分析社交媒体和普适数据的动态和行为，如人类接触网络或异常行为，以及考虑普适数据的预处理方法、用户建模、隐私和安全等方面，可以更好地从用户角度理解和设计相关系统。

两大工作坊主题

本书中的论文是提交给两个相关研讨会的论文的修订和大幅扩展版本。这两个研讨会分别是2011年9月5日在希腊雅典举行的第二届普适和社会环境挖掘国际研讨会（MUSE 2011），以及2011年10月9日在美国波士顿举行的第二届社交媒体建模国际研讨会（MSM’2011）。这两个研讨会的主题相互补充，书中的论文为弥合社会和普适世界之间的差距提供了起点。
- 社交媒体建模 ：社交媒体应用如博客、微博、维基、新闻聚合网站和社交标签系统已经普及，改变了人们的在线交流和互动方式。为了理解和有效设计社交媒体系统，需要开发能够反映其复杂、多方面的社会技术性质的模型。然而，目前许多用于访问社交媒体的用户界面难以使用，在移动设备上的显示效果不佳，且社交媒体应用的用户界面建模缺乏标准化方法。用户界面建模可以采用多种建模视角，如论证性、解释性、描