运行报错处理(tensor 数据类型不一致的运算)

本文介绍了一种常见的PyTorch运行时错误:期望Long类型却得到Float类型的参数。通过将整数张量转换为浮点类型,解决了类型不匹配的问题。
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运行报错:
RuntimeError: Expected object of scalar type Long but got scalar type Float for argument #3 ‘mat2’ in call to _th_addmm_out

类型不一样

原代码:
display.clear_output(wait=True)
x=t.arange(0,20).view(-1,1)
y_pred=x.mm(w)+b.expand_as(x)

处理方式:
display.clear_output(wait=True)
x=t.arange(0,20).view(-1,1)
x=x.float()
y_pred=x.mm(w)+b.expand_as(x)

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