POJ 1008 深度优先、记忆搜索

本文探讨了深度学习在计算机视觉领域的应用,包括图像分类、目标检测、语义分割等任务,展示了深度学习如何通过多层次特征提取实现复杂场景理解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7025794a01014pps.html


#include <iostream> 
#include <string> 
 
using namespace std; 
 
const int MAXN = 100; 
 
int r, c; 
int h[MAXN+1][MAXN+1]; 
int f[MAXN+1][MAXN+1]; 
 
bool Valid(int x, int y) 
{ 
    return x >= 1 && x <= r && y >= 1 && y <= c; 
} 
 
int F(int i, int j) 
{ 
    if (f[i][j] != 0) 
    {       
	return f[i][j]; 
    } 
    int d; 
    const int dir[][2] = {{0, ‐1}, {‐1, 0}, {0, 1}, {1, 0}}; 
    for (d = 0; d < 4; d ++) 
    { 
        int x = i + dir[d][0], y = j + dir[d][1]; 
        if (Valid(x, y) && h[x][y] < h[i][j] && F(x, y) > f[i][j]) 
        { 
            f[i][j] = F(x, y); 
        } 
    } 
    return ++f[i][j]; 
} 
 
int main() 
{ 
    int i, j; 
    cin >> r >> c; 
    for (i = 1; i <= r; i ++) 
    { 
        for (j = 1; j <= c; j ++) 
        { 
            cin >> h[i][j]; 
        } 
    } 
    int ans = 0; 
    for (i = 1; i <= r; i ++) 
    { 
        for (j = 1; j <= c; j ++) 
        { 
            if (F(i, j) > ans) 
            { 
                ans = F(i, j); 
            } 
        } 
    } 
    cout << ans << endl; 
    return 0; 
} 
 



内容概要:本文介绍了奕斯伟科技集团基于RISC-V架构开发的EAM2011芯片及其应用研究。EAM2011是一款高性能实时控制芯片,支持160MHz主频和AI算法,符合汽车电子AEC-Q100 Grade 2和ASIL-B安全标准。文章详细描述了芯片的关键特性、配套软件开发套件(SDK)和集成开发环境(IDE),以及基于该芯片的ESWINEBP3901开发板的硬件资源和接口配置。文中提供了详细的代码示例,涵盖时钟配置、GPIO控制、ADC采样、CAN通信、PWM输出及RTOS任务创建等功能实现。此外,还介绍了硬件申领流程、技术资料获取渠道及开发建议,帮助开发者高效启动基于EAM2011芯片的开发工作。 适合人群:具备嵌入式系统开发经验的研发人员,特别是对RISC-V架构感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:①了解EAM2011芯片的特性和应用场景,如智能汽车、智能家居和工业控制;②掌握基于EAM2011芯片的开发板和芯片的硬件资源和接口配置;③学习如何实现基本的外设驱动,如GPIO、ADC、CAN、PWM等;④通过RTOS任务创建示例,理解多任务处理和实时系统的实现。 其他说明:开发者可以根据实际需求扩展这些基础功能。建议优先掌握《EAM2011参考手册》中的关键外设寄存器配置方法,这对底层驱动开发至关重要。同时,注意硬件申领的时效性和替代方案,确保开发工作的顺利进行。
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