星形还是星型?一般还是普遍?-《分析模式》漫谈44

DDD领域驱动设计批评文集

做强化自测题获得“软件方法建模师”称号

《软件方法》各章合集

“Analysis Patterns”的第4章“企业财务观察”有这么一小段:

Thus the part of ACM that is northeast, 11-10, government can be defined as the enterprise segment with dimension elements of northeast on the geographical dimension, 11-10 on the product dimension, and government on the industry dimension, as shown in Figure 4.2. This approach to analysis, often referred to as a star schema [4], is commonly used in multidimensional databases [2].

2004(机械工业出版社)中译本的译文为: 

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标红的3个地方,译文都正确。

2020(人民邮电出版社)中译本的译文为:  

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2020中译本在这一小段有明显的翻译错误,也有一些微妙的、值得探讨的问题。

一、“销售情况”属于误译

我们把整段原文和2020中译本译文对照一下: 

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可以看到,同样是part,一个译作“部分”,一个译作“销售情况”。应该属于误译,不是译法创新。

二、star schema是“星型”还是“星形”?

2004中译本翻译为“星型”,2020中译本翻译为“星形”。

我们来看数据仓库专业书籍的翻译。

(1)《数据仓库设计》:星型 

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(2)《数据仓库基础》:星型 

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(3)《数据仓库工具箱》:星型 

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(4)《Star Schema完全参考手册》:星型 

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(5)《Microsoft数据仓库工具箱》:星型 

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可以看出,“星型”是更常见的用语。

如果译者掌握了足够多的资料,并且经过慎重考虑之后,认为“星形(star-shaped)”更合适,那是可以的。

如果译者不了解这个情况,只是朦朦胧胧听说“星Xing”,然后觉得应该是“星形”,这就不可取了。

参见:

《实现领域驱动设计》中译本和原文的评点纠错合集,里面提到的“深度地递归遍历”

以及

就喜欢把“不变式”叫“固定规则”,不行吗

当然,如果用宽容的心态看,“星型”还是“星形”在这里并不影响阅读,懂的读者会在心中把“星形”等同于“星型”,就像把“阀值”替换成“阈值”,“定单”替换成“订单”一样。

不过,不懂的读者,会以为普遍叫法就是“星形”、“阀值”、“定单”。

三、“普遍”和“一般”的不同

star schema is commonly used in multidimensional databases.

两个译法:

星型模式在多维数据库中普遍使用。(没有暗示在其他地方的使用情况)

星型模式一般在多维数据库中使用。(暗示在其他地方使用是罕见的)

Commonly应该更接近于第一个译法。

如果说“一般在多维数据库中使用”,作者可能会用typically之类。

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
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