
大数据可视化
roll_jj
这个作者很懒,什么都没留下…
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大数据可视化第一天——前期准备
我认为无论学习什么知识,有一个战略性的思想指导是很必要的,这样在面对各种技术时才不会盲目学习。所有的技术想要钻研深入都不容易,要明确自己学习这个技术的目的是什么。于我而言,数据可视化一方面是为了在做算法或数据分析之前对自己所要研究的数据有一个初期的了解,另一方面是为了展示算法的分析结果,比较有无算法优化情况下问题的解决方式和代价,其中第二点是主要目的,因为第一点一般通过数据各方面的统计就可以完原创 2017-07-21 10:03:12 · 1174 阅读 · 0 评论 -
大数据可视化第二天——HTML、CSS、JavaScript、DOM、SVG
要想使用D3.js进行数据可视化,不懂HTML、CSS肯定是不行的,D3本身由JavaScript封装而成,另外D3中还用到了比较多的DOM和SVG方法。全部掌握了这些东西基本就是一个合格的前端工程师了,显然将花费大量的精力和时间;我学习D3的目的主要是为了进行数据的可视化,而不是进行Web前端页面开发,所以我将简要的学习D3中用到的这些内容,每个内容通过一个例子学习,在达到可以编写基本的图形之后原创 2017-07-21 14:27:43 · 6417 阅读 · 0 评论 -
大数据可视化第三天——D3.js初探:饼形图
在找了许多参考资料后,我发现大部分关于D3.js的讲解不满足我的需求,有些讲的太过冗长,举了很多不需要的点,比如用D3来做排序过滤这种分析阶段就应该做完的事;有些又太简单,很多省略的细节让人看的似是而非。这篇我在网上找了一个饼状图的小例子来帮助自己理解D3一般图形绘制过程,在代码中涉及到某个知识点时再有针对性的学习。首先来定义四个类别,每个类别中有不同数目的样本。 var dataset原创 2017-07-24 13:39:48 · 4427 阅读 · 0 评论