AAAI 2020多智能体强化论文

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Multi-Agent RL

1. Partner Selection for the Emergence of Cooperation in Multi‐Agent Systems using Reinforcement Learning

Nicolas Anastassacos (The Alan Turing Institute)*; Steve Hailes (University College London); Mirco Musolesi (UCL)

社会困境已经被广泛研究来解释人类如何在社会中合作。在为社会困境设计人工智能体方面投入了大量的精力，这些人工智能体包含了明确的agent动机，这些动机被选择来支持协调或合作的响应。这种通用方法的流行表明了理解agent的内部设计和外部环境动态的重要性。在这篇文章中，我们研究合作伙伴选择如何促进agent之间的合作行为，这些agent被训练为最大化一个纯粹自私的目标函数。我们的实验表明，经过这种动态训练的agent学会了一种策略，即报复叛逃者，同时促进与其他agent的合作，从而形成亲社会的社会。