3、计算机安全威胁来源与物联网攻击分析

计算机安全威胁来源与物联网攻击分析

在当今数字化时代,计算机安全面临着诸多威胁,了解这些威胁的来源以及相应的应对措施至关重要。本文将详细介绍计算机安全威胁的主要来源,并分析针对物联网和无线传感器网络的攻击。

1. 计算机和网络基础设施及协议的弱点

计算机网络将多台计算机连接在一起,信息和数据对于个人、团体或组织而言是关键资产,是未来分析和规划的核心。然而,计算机和网络系统在多个层面存在安全脆弱性:
- 政策层面弱点 :计算机安全政策定义了组织计算机系统和网络的目标与要素。对于监控网络数据流的组织来说,安全政策至关重要。若政策未得到遵循或缺乏严格的指导方针,就会存在安全风险。安全政策应明确如何审计或配置系统以验证其是否遵循网络政策,规定满足要求的步骤,并为员工和用户提供保护信息和资源的适当指导。若某些重要领域未被涵盖或被误解,基于这些政策建立的安全机制可能存在漏洞。
- 技术层面弱点 :取决于所选的网络和通信设备、协议以及操作系统等技术因素和解决方案。例如,使用较旧的协议(如 Telnet)可能会削弱安全性,因为黑客更有可能利用计算机系统中的漏洞。
- 配置层面弱点 :由于系统或应用程序的错误配置而产生,可能导致未经授权的账户、不安全的设置以及网络设备配置错误。这些因素都可能导致漏洞,被黑客利用。

需要注意的是,完美的安全是无法实现的,因为所有计算机系统和网络都存在一些内在的不完美之处,可能导致攻击成功。安全政策设定了目标和要求,但不能保证完美的安全。我们需要不断监控系统、网络和环境,收集数据、分析并实施建议。除了政策本身,安全级别还取决于

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性扰动情况下的控制性能稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性鲁棒性,支撑科研论文复现工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性系统稳定性之间平衡的理解。
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