环境数据可视化:物理呈现的策略与挑战
1. 引言
大量将可视化置于环境中的物理数据展示和项目,都在关注气候变化、污染或生物多样性丧失等问题。为何艺术家和设计师选择用物理形式呈现数据来解决环境问题,这种媒介又有何优势,是值得探讨的问题。
“环境”一词有不同含义。在早期人机交互(HCI)文献中,它多是描述场景或情境的抽象概念,指由人工制品占据的、作为交互场所的表征空间,可能是物理或模拟场景,也可能是隐喻空间。同时,“环境”也指我们共享且影响我们生活的自然世界,它并非抽象的笛卡尔空间,而是影响我们且受我们影响的活跃因素。
数字技术的指数级增长对环境生态系统产生了重大影响,从数字探测和更先进的原材料开采,到电子制造的化学排放,以及数据中心、服务器农场和加密货币矿工的能源消耗。将数字信息描述为抽象和虚拟的,掩盖了其底层技术基础设施的实际影响。
许多设计师和研究人员注意到了这种脱节,开始接受更具具身性、情境性和政治意识的人机交互视角。其他人则从文化和环境中获取灵感,将物理环境用作学习、推理和记忆的工具,这些技术早于数字界面、现代技术甚至读写能力。20世纪90年代初,普适计算领域开始将自然世界和日常环境作为新颖数字界面的隐喻和灵感来源。马克·韦泽和约翰·西利·布朗指出,我们能轻松应对物理环境中不断存在的无限模拟信息。在韦泽的普适计算范式中,人们与嵌入物理环境的计算机交互,就像与日常环境交互一样。受这些活动影响,新兴的数据物理化领域将数据对象的研究引入信息可视化的更大研究框架。
物理可视化技术也受益于创客运动、公民科学运动以及与之相关的传感和数字制造工具。廉价的数字到物理原型制作工具的发展和快速原型制作实践与文化的传播,使数据物理化的创建更快、更容易,让社
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