本文来源于《MDX Solutions with Microsoft SQL.Server Analysis Services 2005 and Hyperion Essbase 2nd Edition》一书的内容。在编写MDX中,各种各样的边界情况存在,比如:Member不存在,被0除,或则某个部分在cube和维度中并不存在等等,本文对这些情况下如何来处理做了一个小结。以下MDX语句可以在SSAS的示例库:Adventure Works中运行。
WITH
MEMBER
[
Measures
]
.
[
Last 6 Month Average Sales Amount
]
AS
IIF (
[
Date
]
.
[
Calendar
]
.CurrentMember.Lag(
5
)
IS
NULL
,
NULL
,
Avg
(
{
[
Date
]
.
[
Calendar
]
.CurrentMember.Lag(
5
):
[
Date
]
.
[
Calendar
]
.CurrentMember},
[
Measures
]
.
[
Internet Sales Amount
]
)
), FORMAT_STRING
=
"Currency"
SELECT
{
[
Measures
]
.
[
Internet Sales Amount
]
,
[
Measures
]
.
[
Last 6 Month Average Sales Amount
]
}
ON
0
,
{
[
Date
]
.
[
Calendar
]
.
[
Month
]
.Members}
ON
1
FROM
[
Adventure Works
]
WITH
MEMBER
[
Measures
]
.
[
Product List Price
]
AS
IIF (
[
Product
]
.
[
Product Categories
]
.CurrentMember.
Level
IS
[
Product
]
.
[
Product Categories
]
.
[
Product Name
]
,
[
Product
]
.
[
Product Categories
]
.CurrentMember.Properties("List Price"),
NULL
)
SELECT
{
[
Measures
]
.
[
Internet Sales Amount
]
,
[
Measures
]
.
[
Product List Price
]
}
ON
0
,
{DESCENDANTS(
[
Product
]
.
[
Product Categories
]
.
[
All
]
,
[
Product
]
.
[
Product Categories
]
.
[
Product Name
]
, SELF_AND_BEFORE )}
ON
1
FROM
[
Adventure Works
]
WITH
MEMBER
[
Measures
]
.
[
Same Period Ratio
]
AS
IIF (
(
[
Measures
]
.
[
Internet Sales Amount
]
,
ParallelPeriod(
[
Date
]
.
[
Calendar
]
.
[
Calendar Year
]
,
1
,
[
Date
]
.
[
Calendar
]
.CurrentMember
)
)
=
0
,
NULL
,
[
Measures
]
.
[
Internet Sales Amount
]
/
(
[
Measures
]
.
[
Internet Sales Amount
]
,
ParallelPeriod(
[
Date
]
.
[
Calendar
]
.
[
Calendar Year
]
,
1
,
[
Date
]
.
[
Calendar
]
.CurrentMember
)
)
-
1
), FORMAT_STRING
=
"
Percent
"
SELECT
{
[
Measures
]
.
[
Internet Sales Amount
]
,
[
Measures
]
.
[
Same Period Ratio
]
}
ON
0
,
NON EMPTY{DESCENDANTS(
[
Date
]
.
[
Calendar
]
.
[
All Periods
]
,
[
Date
]
.
[
Calendar
]
.
[
Month
]
, SELF)}
ON
1
FROM
[
Adventure Works
]
Member
不存在的情况
在使用Member的一些函数(比如:Lag,Lead,ParalledPeriod等)的时候,我们经常需要得到当前的Member相对的一个Member(比如:前一个Member,父级Member,或去年同期的一个Member等等)。然而由于维度和Hierarchy中的Member是有限的,所以这个相对的Member有时并不存在。在这种情况下,我们可以用IIF判断这个Member是否为Null来解决这个问题(z)。比方说,计算过去6
个月的平均销售额。这里需要注意的是如果 Cell(也就是Turple)不存在也会发生和Member不存在的相同的问题,其实如果Member不存在,Cell是一定不存在的,所以“Member不存在的情况”也可以被看作是“Cell不存在的情况”。














Level
错误的情况
有的时候,Axis中的Set包含了位于不同Level的Member,而且每个Level中对于Member的处理方式不同,这种情况下的处理也要小心。比方说,在计算每种产品和其所属SubCategory,Category的销售量的时候,对于产品我们需要显示其标准价格(List Price
),我们可以象下面这样来写。











被0
除的情况
表达式出现0为除数的情况有两种:
1)Member, Cell(也就是Turple)不存在
SSAS中,如果Member, Cell不存在,其返回的值是0。比如:统计每个月每种产品的销售额时,但是有可能在某个月份某个产品由于没有卖出一个。这种情况下,上文已有说明。
2)Cell统计的值为0
比如:统计每个月份占所处季度利润百分比的时候,有可能该季度的利润为0。
表达式出现0为除数的情况有两种:
1)Member, Cell(也就是Turple)不存在
SSAS中,如果Member, Cell不存在,其返回的值是0。比如:统计每个月每种产品的销售额时,但是有可能在某个月份某个产品由于没有卖出一个。这种情况下,上文已有说明。
2)Cell统计的值为0
比如:统计每个月份占所处季度利润百分比的时候,有可能该季度的利润为0。
无论是那种情况,对于被0除你可以用判断表达式是否为0
来处理,像下面这样计算同期比:
























