MDX的上下文（Context）

在前面的Blog中，我们说要构建Cube或编写MDX，就必须理解Cube的结构。可是当熟悉了Cube结构之后，我们还是会有很多困挠。比如：为何有些需求用MDX语句似乎做不出来？为何有些MDX语句无法输出我们想要的结果（不是抱错就是输出结果错误）？为何有些MDX语句执行起来非常的慢？要想解决这些问题，除了了解Cube结构，我们还必须理解MDX的运行机制，而运行机制的首要概念便是上下文(Context)。以下MDX语句可以在SSAS的示例库：Adventure Works中运行。

上下文(Context)
MDX的运行机制可以用一句话来描述——在Cube结构的基础上，按照一定顺序执行MDX中的不同部分，然后根据不同部分的上下文来计算，最后输出。这里有一个问题：何为MDX的上下文呢？上下文是指在所有维度的Hierarchy上都取一个或多个值构成的区域。请看下图：


上图中的蓝色部分好比整个Cube，而红色区域代表了一个上下文。当然实际的Cube包含多个维度，所以实际的样子会比上图（只有两个维度）复杂得多。

这里插一句话，要理解MDX，我们最好忘掉SQL语句。原因在于：1）SQL语句中的上下文一般只有一个，如果多个的话，一般执行速度将会变得很慢。而MDX语句中一般都包含多个上下文，不同的部分上下文往往不同，执行起来速度很快；2）在关系型的二维结构中，SQL语句中的所有的内容都是明确指定的（所有的列和表等），而在MDX语句中，除了明确指定外，很多内容实际是隐含指定的，这些指定在不同语句中可能会给被传递或改写，这就是MDX语句的复杂之处，这也是就是MDX和SQL的最大区别，这同时也是为什么有些需求只能用MDX语句来实现的原因，比如：同比、环比、移动平均、KPI等。

为了加深对上下文的认识，让我们来看一看下面的语句——计算每种产品的平均每天的销售额。

WITH  MEMBER  [ Measures ] . [ Average Internet Sales Amount ]   AS  
AVG (DESCENDANTS( [ Date ] . [ Calendar ] .CurrentMember,  [ Date ] . [ Calendar ] . [ Date ] ,SELF), 
[ Measures ] . [ Internet Sales Amount ] )
SELECT  
{ [ Measures ] . [ Internet Sales Amount ] , [ Measures ] . [ Average Internet Sales Amount ] }  ON   0 ,
NON EMPTY  [ Product ] . [ Product Categories ] . [ Product Name ] .Members  ON   1
FROM   [ Adventure Works ]

上面这段MDX语句能够正常的计算出结果，但是，如果我们加上一些限定，比如：计算每种产品在2002年和2003年的平均每天的销售额。

WITH  MEMBER  [ Measures ] . [ Average Internet Sales Amount ]   AS  
AVG (DESCENDANTS( [ Date ] . [ Calendar ] .CurrentMember,  [ Date ] . [ Calendar ] . [ Date ] ,SELF), 
[ Measures ] . [ Internet Sales Amount ] )
SELECT  
{ [ Measures ] . [ Internet Sales Amount ] , [ Measures ] . [ Average Internet Sales Amount ] }  ON   0 ,
NON EMPTY  [ Product ] . [ Product Categories ] . [ Product Name ] .Members  ON   1
FROM   [ Adventure Works ]
WHERE
{ [ Date ] . [ Calendar ] . [ Calendar Year ] . & [ 2002 ] ,  [ Date ] . [ Calendar ] . [ Calendar Year ] . & [ 2003 ] }

上面的MDX语句的输出结果中会出现很多#error，其原因在于：在[Measures].[Average Internet Sales Amount]的当前上下文中，由于[Date].[Calendar]仅包含两个成员（即2002年和2003年），所以MDX解析器无法确定哪一个成员是CurrentMember。要想解决这个问题，其中的一个办法是使用Existing，详见下文：

WITH  MEMBER  [ Measures ] . [ Average Internet Sales Amount ]   AS  
AVG (EXISTING  [ Date ] . [ Calendar ] . [ Date ] , 
[ Measures ] . [ Internet Sales Amount ] )
SELECT  
{ [ Measures ] . [ Internet Sales Amount ] , [ Measures ] . [ Average Internet Sales Amount ] }  ON   0 ,
NON EMPTY  [ Product ] . [ Product Categories ] . [ Product Name ] .Members  ON   1
FROM   [ Adventure Works ]
WHERE
{ [ Date ] . [ Calendar ] . [ Calendar Year ] . & [ 2002 ] ,  [ Date ] . [ Calendar ] . [ Calendar Year ] . & [ 2003 ] }

上面的语句中EXISTING [Date].[Calendar].[Date]表示当前上下文中包含的[Date].[Calendar].[Date]，所以能够得到正确的结果。

总结
本文简单介绍了MDX的运行机制中的上下文的概念，它是理解MDX的关键概念之一。要深入一些的话 有兴趣的朋友可以看看Mosha Pasumansky的文章：http://www.sqljunkies.com/WebLog/mosha/archive/2006/11/01/slicer_axis_interaction.aspx
http://www.sqljunkies.com/WebLog/mosha/archive/2006/11/12/slicer_axis_interaction_deep_exists.aspx
http://www.mosha.com/msolap/articles/mdxmultiselectcalcs.htm