Cursor Agent 模式实现复杂工作流的编排与执行

引言

Dify Workflows MCP Server (TypeScript)设计与实战 文章中提到过通过 MCP 调用编排好的 Dify 工作流,那在 Cursor 中是否可以 自行实现 对应的工作流编排效果,这样可以充分的利用 Cursor 中的代码上下文,从而保证生成的代码可以更符合项目的需求,进一步降低手工调整的时间。

需求

在Cursor 中实现工作流编排,通过 Agent 模式执行编排好的工作流

核心功能如下:

  1. 提供项目通用工作流编排模板
  2. 基于模版编写要实现功能对应的工作流
  3. Agent模式执行工作流
  4. 保存工作流执行上下文,便于追溯

调研

Cline-memory-bank 结构化文档管理 AI 上下文,在项目开发过程中自动生成有价值的文档。

什么是 memory-bank

memory-bank 是一个结构化文档系统,它允许 Cline 在会话之间保持上下文。它将 Cline 从无状态的助手转变为持久状态的开发伙伴,可以有效地 “记住” 您随时间推移的项目细节。

核心优势

  • 上下文保持:在会话之间持久化项目知识

  • 开发体验一致:使 Cline 交互体验可预测

  • 文档自动化:在项目开发过程中自动生成有价值的文档

  • 可扩展至任何项目:适用于任何规模或复杂度的项目

  • 技术无关:与任何技术栈或语言兼容

实现方案

基于 结构化的 markdown 文档 进行任务编排

核心文件:

  1. task-list-management.mdc:任务列表管理规则文件,用于在 markdown 文件中创建、执行和管理任务列表以跟踪项目进度的全面指南(Prompt规则)

  2. memory-bank:存放编排好的任务列表 markdown 文件,用于任务执行和进度更新

实现细节展示

为了方便大家直接使用,我将省略其中多个版本的迭代细节,下面会给出直接可用的版本

task-list-management.mdc

用于在 memory-bank 目录中创建、执行和管理任务列表以跟踪项目进度的全面指南,存放位置在 .cursor/rules/task-list-management.mdc

受限于 markdown 格式展示问题,下面会给出图片:

核心功能

  1. 创建 tasks.md 任务编排文件
  2. 执行
### Cursor Agent 模式详解 #### 定义特性 Cursor AgentCursor 4.3 版本引入的重要更新功能。这一模式不仅限于简单的代码补全或基础问答,而是提供了一个更为智能化的编程辅助体验。Agent 的核心优势在于其具备主动性执行力两大特点。 - **主动性**:能够深入理解用户的需求并据此规划解决方案[^1]。 - **执行力**:可以独立执行一系列复杂任务,减少人工干预的需求。 #### 核心能力 ##### 智能上下文理解 智能上下文理解是 Agent 模式的基石之一。通过这种机制,Agent 能够精准捕捉当前工作环境中的各种细节,从而做出更加贴合实际需求的操作决策。例如,在编写函数时,如果检测到特定类型的参数,则可以根据这些信息自动推荐最优解法或者补充必要的文档说明。 ```python def example_function(param): """ Automatically generated docstring based on context understanding. Args: param (type): Description of parameter inferred from usage patterns. Returns: type: Brief description of return value, also derived intelligently. """ pass ``` ##### 自动化任务处理 除了理解和建议外,Agent 还能在某些情况下代替程序员完成一些重复性的劳动密集型操作。比如批量修改文件名、重构项目结构或是优化现有算法性能等。这类自动化流程通常由预设规则驱动,并允许用户自定义触发条件来适应个性化的工作流。 ```bash # Example shell script for renaming multiple files using regex pattern matching for file in *.txt; do mv "$file" "${file/.txt/.md}" done ``` #### 使用场景举例 当面对大型项目的维护难题时,借助 Cursor Agent 可以显著提高效率。假设有一个遗留系统需要迁移至现代框架下运行;此时利用 Agent 来分析旧版源码风格特征,进而指导新版本的设计思路就显得尤为重要了。同样地,在日常编码过程中遇到难以定位的问题也可以向它求助获得即时反馈和支持。 ---
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