《微服务分布式构架开发实战》第10章 消息队列

本文介绍了如何在Spring Boot中使用RabbitMQ作为消息队列,详细阐述了RabbitMQ的安装配置过程,包括在Windows和Linux上的启动、关闭和管理。还讲解了如何配置RabbitMQ的队列持久化和自动删除属性。接着,文章展示了如何在Spring Boot中引入RabbitMQ依赖,配置连接参数,并开启支持。此外,详细说明了编写消息消费者和服务提供者的步骤,利用@RabbitListener注解实现消息监听。最后,提到了消息的负载均衡特性,以及如何构建基于消息队列的分布式架构。

10.1 安装及配置RabbitMQ

10.2 配置及使用

Spring Boot基于AMQP协议封装了RabbitMQ消息中间件,提供了开箱即用的消息服务。

AMQP:Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在。并且AMQP拥有面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全等特征。

RabbitMQ:由Erlang语言编写,是实现了AMQP协议的消息中间件。最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,并且拥有较好的易用性、扩展性、高可用性。

Windows平台

说明: TIM图片20170913230517

直接通过官网提供的Windows安装包进行安装,RabbitMQ已经预制好了常用脚本以便于管理,安装成功后可以在Windows的开始菜单搜索获得。

  • RabbitMQ Server - start:启动服务。
  • RabbitMQ Server

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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