《TensorFlow技术解析与实战》第3章 可视化TensorFlow

第3章　可视化TensorFlow

可视化是认识程序的最直观方式。在做数据分析时，可视化一般是数据分析最后一步的结果呈现。把可视化放到“基础篇”，是为了让读者在安装完成后，就能先看一下TensorFlow到底有哪些功能，直观感受一下深度学习的学习成果，让学习目标一目了然。

3.1　PlayGround

PlayGround[1]是一个用于教学目的的简单神经网络的在线演示、实验的图形化平台，非常强大地可视化了神经网络的训练过程。使用它可以在浏览器里训练神经网络，对Tensorflow有一个感性的认识。

PlayGround界面从左到右由数据（DATA）、特征（FEATURES）、神经网络的隐藏层（HIDDEN LAYERS）和层中的连接线和输出（OUPUT）几个部分组成，如图3-1所示。

图3-1

3.1.1　数据

在二维平面内，点被标记成两种颜色。深色（电脑屏幕显示为蓝色）代表正值，浅色（电脑屏幕显示为黄色）代表负值。这两种颜色表示想要区分的两类，如图3-2所示。

图3-2

<