70、人机异构工作空间的混合映射方法

人机异构工作空间的混合映射方法

1. 系统框架

所提出的机器人远程操作系统主要分为两个模块:人机运动映射和机器人运动规划。这两个模块之间的通信通过ROS - sharp实现。

在人机运动映射模块中,包含两部分:人体关节识别和混合映射。首先,使用KinectV2获取人体关节信息。其次,将末端位姿映射和关节映射相结合,形成混合映射方法,最终得到机器人的期望关节角度。机器人的运动规划主要通过ROS(机器人操作系统)实现。根据机器人的期望关节角度,在Moveit中进行运动规划,在Gazebo中进行仿真,然后就可以控制真实机器人的运动。此外,任何6自由度的机器人都可以作为远程控制对象,这里使用UR5机器人来验证设计。

2. 运动学模型与人体关节数据处理
2.1 运动学模型的建立

人体手臂是5自由度模型,包括3自由度的肩部和2自由度的肘部,而UR5是6自由度机器人,二者是异构的。

根据D - H(Denavit - Hartenberg)方法,从坐标系$i - 1$到坐标系$i$的坐标变换矩阵$^{i - 1} iT$描述为:
[
^{i - 1}_iT =
\begin{bmatrix}
\cos\varphi_i & -\sin\varphi_i & 0 & a
{i - 1}\
\sin\theta_i\cos\alpha_{i - 1} & \cos\theta_i\cos\alpha_{i - 1} & -\sin\alpha_{i - 1} & -d_i\sin\alpha_{i - 1}\ <

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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