【Elasticsearch】数据管理（Data Management）

Elasticsearch 的数据管理（Data Management）是其核心功能之一，旨在帮助用户高效地存储、维护和查询不同类型的数据，同时优化性能和成本。以下是结合原文内容对 Elasticsearch 数据管理的详细阐述：

1.数据类型

Elasticsearch 中的数据主要分为两类：

（1）内容（Content）

• 定义：这是用户希望进行搜索的项目集合，例如产品目录、用户信息等。

• 特点：

• 数据可能会频繁更新，但其核心价值在一段时间内相对稳定。

• 对检索速度要求较高，无论数据的年龄如何，都需要快速检索到相关项目。

• 通常需要长期保留，因为这些数据对业务运营至关重要。

（2）时间序列数据（Time Series Data）

• 定义：这是连续生成的带时间戳的数据流，例如日志、监控数据、传感器数据等。

• 特点：

• 数据量会随着时间不断累积，增长速度较快。

• 数据的价值随时间递减，旧数据的访问频率通常较低。

• 需要平衡数据的保留期限与存储成本，因为保留大量旧数据可能会带来高昂的硬件成本。

2.数据管理策略

为了有效管理这两种不同类型的数据，Elasticsearch 提供了多种工具和策略：

（1）索引生命周期管理（Index Lifecycle Management，ILM）

ILM 是 Elasticsearch 中用于管理索引和数据流生命周期的强大工具，适用于需要精细控制数据存储和性能的场景。其主要功能包括：

• 定义数据保留期限：

• 用户可以设置数据在 Elasticsearch 中存储的最短时间（保留期限）。超出此期限的数据可以被自动删除，从而节省存储空间。

• 多层级数据节点管理：

• 用户可以根据性能和成本需求定义多个数据节点层级。例如，热数据（最近生成的数据）可以存储在高性能的节点上，而冷数据（较旧的数据）可以转移到性能较低、成本更低的节点上。

• 自动转换索引：

• ILM 可以根据预设的性能需求和保留策略，自动将索引在不同数据层级之间迁移。例如，当数据从热数据变为冷数据时，ILM 会自动将其转移到相应的节点层级。

• 可搜索快照：

• ILM 利用存储在远程仓库中的可搜索快照，为旧索引提供弹性。这种方式可以在降低运营成本的同时，保持对旧数据的搜索能力。

• 异步搜索：

• 对于存储在性能较低硬件上的数据，ILM 支持异步搜索，允许用户在不影响性能的情况下查询旧数据。

（2）数据流生命周期（Data Stream Lifecycle）

数据流生命周期是 ILM 的简化版本，专注于满足最常见的数据生命周期管理需求，同时避免了数据层级等复杂的硬件相关概念。其主要功能包括：

• 定义数据保留期限：

• 与 ILM 类似，用户可以设置数据的保留期限。超出此期限的数据可以在稍后被删除。

• 性能优化：

• 数据流生命周期通过后台操作优化数据流的存储方式，从而提高数据流的性能。这种方式更适合对硬件资源管理要求不高的场景。

（3）Elastic Curator

Elastic Curator 是一个独立的工具，允许用户通过用户定义的过滤器和预定义的操作来管理索引和快照。其主要特点包括：

• 灵活性：

• Curator 提供了高度的灵活性，允许用户根据自己的需求定制索引和快照的管理策略。

• 适用场景：

• 如果用户没有使用 ILM，或者需要更灵活的管理方式，Curator 是一个不错的选择。然而，如果用户已经拥有至少基础许可证，建议优先使用 ILM，因为它是 Elasticsearch 堆栈组件的默认选择。

（4）数据汇总（Data Rollup）

数据汇总是 Elasticsearch 中一个已弃用的功能，主要用于管理集群中存储的数据量。它类似于 ILM 和数据流生命周期中的降采样功能，但不推荐在新部署中使用。

3.不同环境下的数据管理

Elasticsearch 的数据管理策略会根据部署环境的不同而有所变化：

（1）Elastic Cloud 或自管理环境

• 在这些环境中，ILM 是管理数据生命周期的主要工具。用户可以根据性能需求和保留要求，自动将索引在不同数据层级之间转换，从而在硬件成本与性能之间取得平衡。

（2）Elasticsearch Serverless

• ILM 在 Elasticsearch Serverless 中不可用。Serverless 环境通过自动优化集群性能，消除了用户手动管理数据层级的复杂性。用户无需担心硬件资源分配，而是专注于数据的使用和查询。

4.数据管理的总体目标

Elasticsearch 的数据管理功能旨在帮助用户实现以下目标：

• 优化性能：通过将热数据存储在高性能节点上，确保快速检索和查询。

• 降低成本：通过将冷数据转移到低成本硬件或使用可搜索快照，减少存储和运营成本。

• 简化管理：通过自动化工具（如 ILM 和数据流生命周期）减少手动干预，提高管理效率。

• 数据弹性：通过快照和备份功能，确保数据的安全性和可用性。

5.总结

Elasticsearch 的数据管理功能为用户提供了强大的工具，以应对不同类型数据的存储、查询和维护需求。无论是内容数据还是时间序列数据，用户都可以根据自己的业务需求选择合适的工具（如 ILM、数据流生命周期或 Curator），并根据部署环境（如 Elastic Cloud 或 Serverless）调整管理策略。通过这些功能，Elasticsearch 能够在保证高性能的同时，有效降低运营成本，确保数据的长期可用性。

如果您对特定功能或场景有进一步的问题，欢迎随时提问！