【Elasticsearch】Data Stream Lifecycle Settings（数据流生命周期设置）是一组用于管理和优化数据流（Data Streams）的配置选项。这些设置通过定义数据流

Elasticsearch 的Data Stream Lifecycle Settings（数据流生命周期设置）是一组用于管理和优化数据流（Data Streams）的配置选项。这些设置通过定义数据流的保留策略、滚动条件、合并策略等，帮助用户自动化数据流的生命周期管理，从而提高数据的可维护性和存储效率。以下是结合翻译内容对这些设置的详细说明：

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1.数据流生命周期设置的总体目标

数据流生命周期设置旨在自动化和优化数据流的管理过程。通过配置这些设置，用户可以：

• 控制数据的保留时间，避免数据无限增长。

• 自动触发数据流的滚动（rollover），在达到一定条件时创建新的索引。

• 优化索引的合并策略，减少存储空间的浪费。

• 确保数据流的健康状态，避免因错误而卡住。

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2.集群级设置（Cluster-level Settings）

集群级设置是全局性的，适用于所有由数据流生命周期管理的数据流。这些设置包括：

`data_streams.lifecycle.retention.max`

• 描述：定义所有数据流的最大保留期限。如果数据流的配置保留时间超过此值，将被覆盖。

• 默认值：无默认值，必须手动设置。

• 要求：必须大于`10s`。

• 作用：防止数据流的保留时间过长，从而节省存储空间。

 

`data_streams.lifecycle.retention.default`

• 描述：为未显式配置保留时间的数据流提供默认保留期限。