【Elasticsearch】如何获取一致的评分

在 Elasticsearch 中，获取一致的评分是一个重要的问题，尤其是在涉及分片和副本的情况下。以下是关于如何实现一致评分的详细说明：

1.分数不可复现的原因

Elasticsearch 使用分片和副本机制来提高性能和可用性，但这也带来了评分不一致的问题。当用户运行相同的查询时，可能会命中不同的分片副本，而这些副本的索引统计信息可能因已删除文档的存在而不同。例如，主分片可能刚刚完成了一次大规模的段合并，移除了大量已删除的文档，而副本中仍保留这些文档，导致索引统计信息不同，进而影响评分。

2.解决方案

（1）使用偏好设置（Preference）

为了避免因分片副本不同而导致的评分不一致，可以为查询设置偏好（preference）。偏好可以通过用户 ID 或会话 ID 来指定，确保同一个用户的查询总是命中相同的分片。这样可以保持评分的一致性。

（2）解决文档排序不一致

当两个文档的评分相同时，Elasticsearch 默认会根据内部 Lucene 文档 ID 进行排序，而这些 ID 在不同副本中可能不同。通过始终命中相同的分片，可以确保文档排序的一致性。

3.相关性评分问题

如果查询结果的相关性看起来不正确（例如，内容相同的文档评分不同，或者精确匹配没有排在第一位），这可能是由于分片的索引统计信息不一致导致的。

（1）单分片索引

对于数据量较小的索引，可以将索引设置为单分片（`index.number_of_shards: 1`）。这样，所有文档的索引统计信息将完全一致，从而