【Elasticsearch】`nested`和`flattened`字段在索引时有显著的区别

有同学问，nested查询效率不高为啥不直接扁平化查询呢？就跟之前的普通结构查询一样，这就有些想当然了，因为扁平化的结构在存储时，其实跟我们想的不一样，接下来给出扁平化在索引时的存储结构(尤其是当嵌套对象为数组时)

 

在 Elasticsearch 中，`nested`和`flattened`字段在索引时有显著的区别，这些区别主要体现在数据的存储方式、查询能力和性能上。以下是详细的对比：

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1.数据存储方式

`nested`字段

• 存储方式：`nested`字段将数组中的每个对象作为独立的隐藏文档进行索引。每个嵌套对象可以独立于其他对象进行查询。

• 示例：

```json

  PUT my-index

  {

    "mappings": {

      "properties": {

        "comments": {

          "type": "nested",

          "properties": {

            "author": { "type": "text" },

            "content": { "type": "text" }

          }

        }

      }

    }

  }