Elasticsearch 的`Boosting Query`是一种强大的查询工具,用于在搜索结果中降低某些文档的排名,而不是完全排除它们。它允许你对搜索结果进行更精细的控制,以满足特定的业务需求或优化用户体验。以下是对`Boosting Query`的详细说明,包括其工作原理、参数配置、使用场景和注意事项。
1.Boosting Query 的工作原理
`Boosting Query`的核心思想是通过两个查询(`positive`查询和`negative`查询)来调整搜索结果的相关性得分。具体步骤如下:
1. `positive`查询
这是主查询,用于确定哪些文档应该出现在搜索结果中。所有匹配`positive`查询的文档都会被返回。
2. `negative`查询
这是一个辅助查询,用于标识那些需要降低相关性得分的文档。如果某个文档同时匹配`positive`查询和`negative`查询,那么它的相关性得分会被调整。
3. `negative_boost`参数
这是一个介于`0`和`1.0`之间的浮点数,用于调整匹配`negative`查询的文档的相关性得分。调整公式为:
```
调整后的得分 = 原始得分 × negative_boost
```
• 如果`negative_boost`设置为`0`,则匹配`negative`查询的文档的相关性得分会被完全消除。
• 如果`negative_boost`设置为`1