【Elasticsearch】Boosting Query

Elasticsearch 的`Boosting Query`是一种强大的查询工具，用于在搜索结果中降低某些文档的排名，而不是完全排除它们。它允许你对搜索结果进行更精细的控制，以满足特定的业务需求或优化用户体验。以下是对`Boosting Query`的详细说明，包括其工作原理、参数配置、使用场景和注意事项。

1.Boosting Query 的工作原理

`Boosting Query`的核心思想是通过两个查询（`positive`查询和`negative`查询）来调整搜索结果的相关性得分。具体步骤如下：

1. `positive`查询

这是主查询，用于确定哪些文档应该出现在搜索结果中。所有匹配`positive`查询的文档都会被返回。

2. `negative`查询

这是一个辅助查询，用于标识那些需要降低相关性得分的文档。如果某个文档同时匹配`positive`查询和`negative`查询，那么它的相关性得分会被调整。

3. `negative_boost`参数

这是一个介于`0`和`1.0`之间的浮点数，用于调整匹配`negative`查询的文档的相关性得分。调整公式为：

```

   调整后的得分 = 原始得分 × negative_boost

   ```

• 如果`negative_boost`设置为`0`，则匹配`negative`查询的文档的相关性得分会被完全消除。

• 如果`negative_boost`设置为`1.0`，则不会对相关性得分进行任何调整。

4. 最终排序

所有文档根据调整后的相关性得分进行排序。匹配`positive`查询但不匹配`negative`查询的文档会保持较高的排名，而匹配`negative`查询的文档则会被降权。

2.参数配置

以下是`Boosting Query`的主要参数及其说明：

• `positive`

（必需，查询对象）

这是你希望运行的主查询。所有返