【Elasticsearch】function_score

Elasticsearch 的`function_score`查询是一种强大的工具，允许用户在执行搜索时对文档的评分进行自定义调整。它不仅可以对查询结果进行过滤，还可以根据特定的函数对文档的评分进行修改，从而实现更灵活的搜索结果排序。

核心概念
`function_score`查询允许你定义一个基础查询（如`match_all`、`match`等），然后通过一个或多个函数来调整这些文档的评分。这些函数可以基于文档的字段值、随机性或其他逻辑来计算新的评分。
主要组成部分

1. 基础查询（Query）：

• 定义了哪些文档可以被检索。可以是任何标准的 Elasticsearch 查询，如`match_all`、`match`、`term`等。

• 示例：`{"match_all": {}}`表示匹配所有文档。
2. 评分函数（Functions）：

• 用于对匹配的文档计算新的评分。可以定义多个函数，并通过`score_mode`参数决定如何组合这些函数的评分。

• 常见的评分函数包括：

• `script_score`：通过脚本自定义评分逻辑。

• `weight`：为文档乘以一个固定的权重。

• `random_score`：为文档生成随机评分。

• `field_value_factor`：基于文档中的某个字段值调整评分。

• 衰减函数（`gauss`、`linear`、`exp`）：根据字段值与某个原点的距离进行评分衰减。
3. 评分模式（Score Mode）：

• 决定如何组合多个函数的评分结果。选项包括`multiply`（默认，相乘）、`sum`（相加）、`avg`（取平均）、`first`（取第一个匹配函数的评分）、`max`（取最大值）、`min`（取最小值）。
4. 提升模式（Boost Mode）：

• 决定如何将函数计算出的评分与基础查询的评分结合。选项包括`multiply`（默认，相乘）、`replace`（