Elasticsearch的function_score与rescore的区别

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前言

在 Elasticsearch 中，function_score 和 rescore 都是对查询结果进行评分调整的机制，但它们的用途、作用范围和执行阶段有所不同。

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一、function_score

rescore 是一个用于 查询后重新排序 的功能，主要对初始查询结果进行二次评分和排序。

特点

• 执行阶段：在查询的评分阶段（query phase）执行，对每个匹配的文档重新计算评分。
• 使用场景：
  • 对于初步查询结果进行更精确的排序优化。
  • 结合更复杂的逻辑或模型（如使用 query_weight 和 rescore_query_weight）重新计算评分。
• 主要功能：
  • 支持多种函数（weight, field_value_factor, gauss, linear, exp 等）。
  • 可以将查询的评分和函数的结果组合（例如乘法、加法等）。
  • 影响的是所有匹配文档的最终评分。

常见场景

1. 根据某个字段的值提升文档排名（如评分越高排名越靠前）。
2. 根据地理位置距离进行动态调整。
3. 根据文档的时间戳实现时间衰减。

示例

{
   
  "query": {
   
    "function_score": {
   
      "query": {
    "match": {
    "title":