内部排序算法之一【冒泡排序】

本文介绍了一种简单的排序算法——冒泡排序。详细解释了冒泡排序的基本思想,并提供了具体的Java代码实现,展示了如何通过异或操作来交换数组中的元素,最终实现数组的升序排列。

1.1. 基本描述
        元素个数为n的数组,需要按照由小到大的顺序进行元素排序。


1.2. 算法分析 
        冒泡排序的基本思想:从第n个元素开始,依次与第n-1、n-2……1个元素进行大小比较,通过比较与交换,使得第k趟排序后,数组的前k个数组达到有序。容易得到,时间复杂度为O(n^2),是稳定排序。


1.3. 代码实现

public class BubbleSort {
	public static void main(String[] args) {
		int[] unSortedArr = new int[]{10,9,8,7,6,5,4,3,2,1};
		for (int i = unSortedArr.length - 1; i > 0; i--) {
			for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
				if (unSortedArr[i] < unSortedArr[j]) {  // 这里采用异或交互数字的方法,好处是:1、少一个额外的临时变量;2、不用担心溢出问题
					unSortedArr[i] = unSortedArr[i] ^ unSortedArr[j];
					unSortedArr[j] = unSortedArr[i] ^ unSortedArr[j];
					unSortedArr[i] = unSortedArr[i] ^ unSortedArr[j];
				}
			}
		}
		
		StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
		for (int k = 0; k < unSortedArr.length; k++) {
			stringBuffer.append(unSortedArr[k]).append(" ");
		}
		System.out.println(stringBuffer.toString());
	}
}


通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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