内部排序算法之四【直接插入排序】

本文介绍了一种简单直观的排序算法——直接插入排序,并通过代码示例详细解释了其工作原理。该算法适用于小规模数据集,能确保排序过程稳定。

1.1. 基本描述
        元素个数为n的数组,需要按照由小到大的顺序进行元素排序。


1.2. 算法分析 
        直接插入排序的基本思想:将数组看成已排序与未排序两个部分,依次将未排序的元素插入到已排序部分的合适位置,插入新元素需要将插入位置之后的元素依次后移。最好情况下(数组升序),时间复杂度为O(n);最坏情况下(数组降序),时间复杂度为O(n^2);平均时间复杂度为O(n^2)。是稳定排序。


1.3. 代码实现

public class InsertionSort {
	public static void main(String[] args) {
		Integer[] unSortedArr = new Integer[]{1,2,10,9,8,5,6,7,3,4};
		
		int beginIndex = 1;  // 这里约定待排序数组一定不止一个元素,只要一个元素无排序必要
		while (beginIndex < unSortedArr.length) {
			int tempElement = unSortedArr[beginIndex];
			int insertIndex = beginIndex;
			// 逐一与已排序部分比较,找到插入点
			// 当待插入元素(e)比已排序部分某一元素(s)大时,找到插入点,插入位置为s的后面
			for (int i = beginIndex - 1; i > -1; i--) {
				if (unSortedArr[beginIndex] > unSortedArr[i]) {
					insertIndex = i + 1;
					break;
				}
			}
			
			// 将插入点之后全部元素依次后移一位
			for (int j = beginIndex; j > insertIndex; j--) {
				unSortedArr[j] = unSortedArr[j - 1];
			}
			
			// 将新元素插入到插入点
			unSortedArr[insertIndex] = tempElement;
			
			beginIndex ++;
		}
		
		StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
		for (int k = 0; k < unSortedArr.length; k++) {
			stringBuffer.append(unSortedArr[k]).append(" ");
		}
		System.out.println(stringBuffer.toString());
	}
}


内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
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