内部排序算法之三【选择排序】

本文介绍了一种简单直观的排序算法——选择排序,并提供了详细的算法分析及Java代码实现。选择排序通过每轮从未排序部分找到最小元素并放到已排序序列末尾的方式完成排序,适用于小规模数组或教学场景。

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1.1. 基本描述
        元素个数为n的数组,需要按照由小到大的顺序进行元素排序。


1.2. 算法分析 
        选择排序的基本思想:每一趟排序从未排好序的部分元素中选择一个值最小的元素,然后将其与这些未排好序的元素的第一个元素交换位置。容易发现,时间复杂度为O(n^2),是稳定排序。


1.3. 代码实现

public class SelectionSort {
	public static void main(String[] args) {
		Integer[] unSortedArr = new Integer[]{1,2,10,9,8,5,6,7,3,4};
		
		// 每一趟,从未排序的部分选出一个最小值,然后第n个值与该最小值交换
		for (int i = 0; i < unSortedArr.length - 1; i++) {
			int minIndex = i;
			for (int j = i + 1; j < unSortedArr.length; j++) {
				if (unSortedArr[minIndex] > unSortedArr[j]) {
					minIndex = j;
				}
			}

			// 当第i个数就是最小值时,就不用执行交换操作了
			if (minIndex != i) {
				unSortedArr[i] = unSortedArr[i] ^ unSortedArr[minIndex];
				unSortedArr[minIndex] = unSortedArr[i] ^ unSortedArr[minIndex];
				unSortedArr[i] = unSortedArr[i] ^ unSortedArr[minIndex];
			}
		}
		
		StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
		for (int k = 0; k < unSortedArr.length; k++) {
			stringBuffer.append(unSortedArr[k]).append(" ");
		}
		System.out.println(stringBuffer.toString());
	}
}


标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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