richard_che的博客

Label的生成(RPN)RPN部分的Label，是连同数据增广，在送入网络训练之前就已经生成好的。由于检测需要解决的是2个问题：坐标的回归&坐标点的分类，自然地这里的Label包含的是2方面：分类Label的生成&回归Label的生成分类Label的生成（RPN）假设原图大小为 H∗WH*WH∗W，有9个anchor，Feature Map stride为16，那么最终关于...

Intro关于Faster RCNN的介绍或者详解，网上已经有相当多的介绍，比如：一文读懂Faster RCNN。接下来结合实现，介绍一些容易让人产生疑惑的重点难点。Anchor的生成在我们日常的讨论中，Anchor一般都两种含义：对GT框宽高值的一种先验估计，比如Faster RCNN中用到的9个anchor，为了避免混淆，我们称之为Base Anchor将Base Anchor应用...