richard_che的博客

背景今天遇到了一个问题：当我加载了某个虚拟环境(virtualenv)后，确认了在bin/activate预先设置的环境变量已经生效，于是打开jupyter notebook：jupyter notebook --port xxx --ip 10.10.xxx.xx但是打开notebook之后通过os.getenv(‘LD_LIBRARY_PATH’)发现上述生效的环境变量在notebook却不见了，从而使得需要import的包中某些动态连接库找不到。原因排查尝试通过os.environ[‘L

现象：1. import torch的时候没有出现这个问题2. improt mmcv的时候产生的，但似乎不影响使用参考：1.https://github.com/open-mmlab/mmcv/issues/2742.https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35789/files在python3.6/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py 中做如下修改：...

Python是机器学习的一大利器（numpy matplotlib scipy等丰富的包屡试不爽呀！）下面记录了我在Windows下安装Python以及相应的包的步骤。Python本身https://www.python.org/downloads/windows/ 我选择的是Python 2.7进行下载，安装，注意的是在安装的时候，要按照提示，安装PIP，以及将Python加到path环境变量中n

GPU的使用在MxNet中，可以通过gpu_device=mx.gpu()来创建GPU的context创建矩阵的时候，可以通过a = mx.nd.ones((100,100))来创建需要执行一个函数的时候，可以通过以下方式在GPU上执行：gpu_device=mx.gpu() # Change this to mx.cpu() in absence of GPUs.def

Symbol与caffe类似，MxNet中定义了符号运算。我对符号运算的理解是：区别于之前介绍的NDArray，通过符号，我们可以定义出一系列的表达式，或者网络。这样定义出来的表达式或网络有点类似于数学中的函数式，比如f(x)=ax+bf(x) = ax + b，这时候，aa,xx,bb,都仅仅是一些符号，本身的值是未确定的。当这些符号被赋予具体的数值时，才能计算出函数式本身的值f(x)f(x)。而