15、Python 数据可视化：Matplotlib 绘图全解析

Python 数据可视化：Matplotlib 绘图全解析

1. 两种绘图接口

在进行绘图时，我们通常会遇到两种不同的接口：状态式接口和面向对象接口。

状态式接口在进行简单绘图时快速且方便，但在处理复杂情况时容易遇到问题。例如，当创建了第二个面板后，若想返回第一个面板添加内容，在 MATLAB 风格的接口中虽可行，但操作较为繁琐。

而面向对象接口则适用于更复杂的情况，能让我们对图形有更多的控制。在面向对象接口中，绘图函数是明确的 Figure 和 Axes 对象的方法，不依赖于“活动”图形或坐标轴的概念。以下是使用面向对象接口重新创建之前绘图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# First create a grid of plots 
# ax will be an array of two Axes objects 
fig, ax = plt.subplots(2) 

x = np.linspace(0, 10, 1000)

# Call plot() method on the appropriate object 
ax[0].plot(x, np.sin(x)) 
ax[1].plot(x, np.cos(x)); 

对于简单绘图，选择哪种风格主要取决于个人偏好，但随着绘图变得复杂，面向对象的方法会成为必要选择。

2. 简单线图绘制

简单线图是所有绘图中最简单的一种，用于可视化单个函数。以下是创建简单线图的步骤：