矩阵的秩、逆与行列式及分块矩阵相关知识
在矩阵的研究中,秩、逆和行列式是非常重要的概念,同时分块矩阵也有着广泛的应用。下面将详细介绍这些内容。
矩阵的秩、逆与行列式
在证明 (|AB| = |A||B|) 时,如果 (|A| \neq 0) 且 (|B| \neq 0),结论很容易得出。但当 (A) 或 (B)(或两者)为奇异矩阵时,需要额外的步骤。这里有两种证明方法:
- 多项式证明法 :(\phi := |A||B|),(F := B^{#}A^{#}),(G := (AB)^{#}) 都是 (A) 和 (B) 的 (2n^2) 个元素的多项式。因为 (\phi F = \phi G) 且 (\phi) 不恒为零,所以 (F = G)。
- 连续性证明法 :考虑矩阵 (A(\epsilon) := A + \epsilon I) 和 (B(\epsilon) := B + \epsilon I),总能找到 (\delta > 0),使得对于 (0 < \epsilon < \delta),(A(\epsilon)) 和 (B(\epsilon)) 非奇异。那么对于 (0 < \epsilon < \delta),有 ((A(\epsilon)B(\epsilon))^{#} = (B(\epsilon))^{#}(A(\epsilon))^{#})。令 (\epsilon \to 0) 即可得到结果。
下面通过一个例子来求矩阵的逆。已知矩阵 (A) 为:
[
A =
\begin{pmatrix}
1 &
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