1、计算取证中的语音生物特征证据统计评估

最新推荐文章于 2025-10-25 05:59:42 发布

rice5

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分类专栏：计算法医学：数据中的真相文章标签：计算取证语音生物特征 FASR

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计算取证中的语音生物特征证据统计评估

计算取证是利用计算方法调查法医问题的研究领域，其主要目标是在研究和解决法医问题时，通过建模、计算机模拟以及基于计算机的分析和识别来发现和推进法医知识。在法医自动说话人识别（FASR）领域，如何将录制的语音作为生物特征证据进行量化和呈现是一个关键问题。

1. 生物特征方法与法医科学概述

生物特征方法已经有了显著的发展，成为确认个人身份最有说服力的方式之一。可用于身份识别的生物特征包括指纹图案、面部和虹膜特征、手部几何形状、掌纹和手部静脉图案、签名动态以及语音模式等。尽管特征种类多样，但测量生物特征差异的系统基本架构相同，一般从信号感知开始，经过特征提取和统计建模，最后进行特征与模型的比较以及比较分数的解释。

法医科学则是将科学原理和技术方法应用于刑事调查，以证明犯罪的存在，并帮助司法部门确定犯罪者及其作案手法。说话人识别是基于声音区分不同人的一系列任务的统称，法医说话人识别涉及将未知语音的录音（疑问录音）与已知语音（嫌疑说话人的语音）的一个或多个录音进行比较。常见的法医说话人识别技术方法包括听觉 - 感知法、听觉 - 仪器法和自动方法。FASR是将自动说话人识别方法应用于法医领域的术语，它为将录制的语音作为证据进行定量解释提供了数据驱动的方法，是数字语音信号处理和模式识别在司法和执法领域的较新应用。