15、智能文档处理（IDP）与机器人流程自动化（RPA）的研究与应用

智能文档处理（IDP）与机器人流程自动化（RPA）的研究与应用

1. 研究问题探讨

本次研究共涉及 11 个研究问题，其中 7 个与科学领域相关，4 个与工业领域相关。以下是对部分关键问题的分析：

1.1 科学领域问题

• RQ1：IDP 出版物数量趋势 ：IDP 领域的出版物数量总体呈逐年上升趋势，但 2018 年除外。深入研究影响出版物趋势的因素或许很有意义。
• RQ3：AI 在 IDP 模型性能提升中的应用 ：近年来，科学界对将人工智能应用于提升 IDP 模型性能表现出浓厚兴趣。
• RQ5：文档类型偏好 ：对结构化文档和手写文档的关注度较高。结构化文档可能因其在工业中的广泛应用，而手写文档则得益于手写文本识别技术的进步。
• RQ7：IDP 流程中的提取/检测和分割阶段 ：对 IDP 流程中的提取/检测和分割阶段的关注度有所增加。这可能是由于人工智能的发展使得应用于这些特定阶段的技术得到改进，从而取得更好的效果。

1.2 工业领域问题

• RQ2：IDP 流程元素的考虑方式 ：IDP 流程元素根据其功能进行考虑，因为不同公司对其称呼可能不同，但描述相似。此外，RQ2 还考虑了与 IDP 严格相关之外的阶段，如数据导入/导出或人机交互。
• RQ4：IDP 工具的 AI 功能 ：虽然所有工具都具备人工智能