12、机器人流程自动化与智能文档处理：供应链与业务流程的变革力量

机器人流程自动化与智能文档处理：供应链与业务流程的变革力量

1. 机器人流程自动化（RPA）在供应链中的应用

1.1 智能流程自动化（IPA）与超自动化

智能流程自动化（IPA）结合了人工智能（AI）和机器学习（ML），确保了基于传统业务流程的无中断执行。它提高了流程的效率和准确性，在很大程度上降低了成本和人工工作量。

IPA增强了RPA的能力，为其增加了决策维度。它使诸如表单填写、数据提取以及文件存储和检索等繁琐任务变得更加快捷。借助IPA，RPA能够访问和处理超过33泽字节的非结构化数据。

例如，与RPA集成的AI聊天机器人可以在供应链的各个环节提供关键的客户支持。它能够提取所需的信息源，生成合适的答案，并在与客户的任何交互中提供个性化服务，从而节省了大量客户支持人员处理简单日常问题的时间。

在汽车供应链中，通过考虑车型、客户需求和制造时间，IPA使定制报价等困难任务在30分钟内成为可能。此外，光学字符识别（OCR）等技术使文档访问、数据提取以及以文档理解（DU）的方式理解数据变得轻而易举。实际上，DU模型加快了销售周期，提升了客户体验。

当将AI、ML和RPA结合时，就诞生了超自动化。这将RPA的应用提升到了一个新的水平。2021年，高德纳将超自动化列为十大技术趋势之一，并预测65%的组织将转向采用这一新兴技术。

1.2 低代码无代码实现自动化的民主化

随着RPA和超自动化在全球范围内的兴起，每个组织都希望尝试这项新兴技术。然而，使用Python和Java等原始代码形式实现它并非易事。因此，低代码无代码（NC - LC）方法应运而生。

这种方法使任