14、智能文档处理（IDP）在端到端RPA环境中的深度剖析

智能文档处理（IDP）在端到端RPA环境中的深度剖析

1. IDP提案的主要阶段

在智能文档处理（IDP）领域，不同的文档处理阶段受到的关注程度有所不同。从研究兴趣来看，提取/检测阶段的改进最受关注，占比达到62.34%，该阶段涵盖了自然语言处理、OCR、实体检测等功能。文档分割阶段排名第二，占比28.57%。而预处理（23.38%）、分类（18.18%）以及其他未明确与特定阶段相关的提案（如配置、训练和统一阶段，占比11.69%）受到的关注相对较少。

2. 工业研究方法

为了全面了解IDP在工业环境中的应用，研究人员采用了一系列方法对相关软件和商业工具进行分析。
- 规划阶段
- 研究问题 ：本研究旨在回答以下几个关键问题，以全面分析IDP在RPA中的现状。
| RQ | 问题 | 目标 |
| — | — | — |
| RQ1 | 市场上用于智能文档处理的主要软件工具有哪些？ | 找出并确定市场上IDP的主要（和最有前景的）软件工具 |
| RQ2 | 能够表征IDP管道各阶段的主要功能有哪些？ | 确定市场上主要工具对IDP管道阶段功能的支持程度 |
| RQ3 | 主要行业工具对所确定的一般特征的支持程度如何？ | 确定市场上主要工具对一般特征的支持程度 |
| RQ4 | AI和自动化在IDP领域的普及程度如何？ | 确定分析工具如何以及在多大程度上使用AI以及IDP自动化的现状 |
- 搜索策略 ：首先确定用于查询的通用搜索引擎，选择了Google、Bing和A