42、机器学习与数据挖掘算法设计

机器学习与数据挖掘算法设计

在机器学习和数据挖掘领域，算法的设计至关重要。本文将详细介绍多种聚类算法以及线性模型及其推广，帮助大家更好地理解和应用这些算法。

1. 密度聚类算法

密度聚类算法以其独特的优势在数据挖掘中占据重要地位。下面我们以DBSCAN算法中的 Expand 函数为例进行介绍。

Algorithm 4: Expand(Setof Points, x, Clust Id, ε, MinPts )
N ←−Nε(x);
if |N| < MinPts ;
    // Not a core point
    then
        Mark(x) ←Noise and Return False ;
        // Mark may change later
    else
        for all points z in N Mark(z) ←Clust Id ;
        // Init the cluster with Nε(x)
        Delete x from N;
        while N ̸= ∅do
            Let s be the first element of N;
            if Nε(s) ≥MinPts ;
                // Expand the cluster
                then
                    for all points z in Nε(s) do
                        if Mar