7、客船安全定位可穿戴设备的隐私与安全感知研究

客船安全定位可穿戴设备的隐私与安全感知研究

1. 研究背景与变量定义

本次研究围绕客船安全增强型定位可穿戴设备展开，着重探讨乘客对隐私和安全风险的感知。参与调查的乘客年龄跨度从 16 岁到 81 岁，平均年龄为 49.22 岁。研究中涉及的变量如下：
| 变量 | 具体内容 |
| — | — |
| 隐私担忧 | - 不希望任何人能够定位自己，即使是出于救援目的
- 不希望自己的手环被追踪，即使是匿名追踪 |
| 感知安全风险 | - 担心有人会出于救援以外的目的追踪自己的位置
- 认为有人会未经授权使用自己的位置数据 |
| 技术热情 | - 主动了解电子设备，即使没有购买意向
- 喜欢拥有新的电子设备
- 对新电子设备的推出感到兴奋
- 喜欢去电子产品专卖店
- 尝试新电子设备很有趣 |
| 神经质 | - 心态放松，能很好地应对压力（反向表述）
- 容易紧张 |
| 安全需求 | - 安全对自己很重要
- 安全始终是第一位的 |

2. 统计分析方法

• 变量筛选 ：通过多元回归和（M）ANOVA 分析，确定与隐私担忧和感知安全风险相关的预测变量。对于独立名义变量（如性别）采用方差分析，对于比率或区间尺度变量采用回归分析。设定显著性水平α = 0.01。根据效应大小，将解释方差 1% 定义为小效应，6% 为中等效应，14% 为大效应。仅纳入至少能解释一个目标变量 1% 方差的自变量。
• 敏感性分析 ：使用多元逐步回归