81、MATLAB单元测试:插件扩展与并行测试实践

MATLAB单元测试:插件扩展与并行测试实践

1. 向测试运行器添加插件

在MATLAB中,我们可以向测试运行器添加插件以获取更多的测试信息。以 matlab.unittest.plugins.TestRunProgressPlugin 为例,它可以显示测试用例的进度消息。以下是具体的操作步骤:
1. 创建 BankAccount :在工作文件夹中创建 BankAccount.m 文件,代码如下:

classdef BankAccount < handle
   properties (Access = ?AccountManager)
      AccountStatus = 'open';
   end
   properties (SetAccess = private)
      AccountNumber
      AccountBalance
   end
   properties (Transient)
      AccountListener
   end
   events
      InsufficientFunds
   end
   methods
      function BA = BankAccount(accNum,initBal)
         BA.AccountNumber = accNum;
         BA.AccountBalance = initBal;
         BA.AccountListener =  Acco
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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