57、优化 MATLAB 代码性能：剖析与技巧

优化 MATLAB 代码性能：剖析与技巧

一、代码剖析基础

代码剖析是衡量代码运行时间并找出 MATLAB 耗时最多部分的有效方法。通过剖析，我们能确定哪些函数消耗时间最多，进而评估并改进代码性能。同时，剖析还能帮助我们找出未执行的代码行，这在代码测试和调试时非常有用。

我们可以通过 MATLAB Profiler 交互式剖析代码，也能使用 profile 函数以编程方式剖析。若剖析并行运行的代码，建议使用 Parallel Computing Toolbox 并行剖析器。

注意 ：过早优化代码可能会使其变得不必要的复杂，却无法显著提升性能。因此，应先让代码实现尽可能简单，若速度成为问题，再使用剖析来找出瓶颈。

二、剖析代码的一般流程

剖析代码并提升其性能，可遵循以下通用流程：
1. 对代码运行剖析器。
2. 查看剖析摘要结果。
3. 研究函数和代码行。
4. 保存剖析结果。
5. 在代码中实现潜在的性能改进。
6. 保存文件，运行 clear all ，再次运行剖析器并与原始结果对比。
7. 重复上述步骤，持续改进代码性能。当代码大部分时间用于调用少数内置函数时，代码可能已优化到极致。

graph LR
    A[运行剖析器] --> B[查看剖析摘要结果]
    B --> C[研究函数和代码行]
    C --> D[保存剖析结果]
    D -->