40、基于嵌入式相机网络的协作式人脸识别系统

基于嵌入式相机网络的协作式人脸识别系统

在当今的安全监控、人员身份识别等领域，人脸识别技术发挥着重要作用。本文将介绍一种基于嵌入式相机网络的分布式人脸识别系统的设计与实现，探讨其可行性、优势、面临的挑战以及具体的实验设置和结果。

1. 系统概述

• 可行性与优势 ：相机网络在实时识别方面具有显著优势，它能提供多个不同视角，有效应对遮挡、相机故障、光照不佳和姿态变化等问题。随着CMOS技术的发展，高分辨率、小尺寸、低成本的相机得以设计。结合微机电系统（MEMS）和无线通信技术，图像传感器附近可具备强大的处理和通信能力，形成网络化嵌入式相机系统，适用于实时人体识别。该系统成本低，可大规模部署，实现对监控区域的精细覆盖，还可用于军事等领域的隐蔽人体识别。
• 面临的挑战 ：嵌入式相机网络虽然有诸多优点，但也存在操作挑战。多台相机产生的数据量过大，集中传输和处理会消耗大量计算资源和时间。因此，需要在本地进行预处理，再将数据传输到中央处理器进行进一步处理或信息融合。然而，本地处理单元资源有限，且过多的本地处理会增加整体识别时间，所以需要在本地处理能力和集中信息融合之间找到平衡。

2. 相关工作

• 集中式相机网络 ：许多用于监控的相机网络是集中式的，数据几乎全部由中央处理器处理。但这种方式在大型公共区域实时识别中难以扩展，因为增加相机数量会加重中央处理器的计算负担，降低计算效率。
• 本地处理的视频分析系统 ：一些视频分析系统完全依赖本地处理进