25、创新创造能力培养与学生注意力分类研究

创新创造能力培养与学生注意力分类研究

创新创造能力培养研究

研究方法

为了提升学生的创新创造能力,研究采用了特定的研发流程,具体步骤如下:
1. 对学习管理模型的创建与发展、设计思维过程、应用戏剧以及创新创造能力相关内容进行研究、分析、记录。
2. 总结数据,设计并开发基于设计思维和应用戏剧过程的学习管理模型,以提升创新创造能力。
3. 根据上述学习管理模型,设计学习管理计划,创建并衡量学生学习评估表的质量,包括学习前后的创新创造能力评估、行为观察表、绩效评估量规和半结构化学生访谈表,课程为“EDT 435 教育技术展示与展览技术”。
4. 实施基于设计思维和应用戏剧过程的学习管理计划,以提升创新创造能力。
5. 研究并收集参与基于设计思维和应用戏剧过程学习的教育学士课程学生创建展览网站展示作品的过程数据。
6. 研究使用基于设计思维和应用戏剧过程的学习管理模型提升创新创造能力的结果。
7. 研究对象为 2020 学年第二学期诗纳卡宁威洛大学教育学院的学生或教育学士课程的学生。样本组为该大学 2020 学年第二学期教育技术专业教育学士课程中学习“展示与展览技术”课程的学生,研究人员采用有目的抽样方法,选取了一个有 24 名学生的班级。

对于创新创造能力的测量和评估,采用 Wilcoxon 符号秩检验进行学习前后的创新创造能力测量。通过比较学习前后及学习过程中学生的行为观察得分来分析学生的行为变化,绩效评估量规基于总分进行分析,半结构化学生访谈表采用内容分析方法进行分析。

研究结果

实施基于设计思维和应用戏剧过程的学习管理计划后,学生开发了创建教育学士课程学生作品展

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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