规则引擎与 Jess 语言的全面解析
规则引擎的引入与应用场景
规则引擎在软件领域扮演着重要角色,它能够根据预设规则从前提推导出结论。规则引擎的应用场景广泛,以下是一些常见的例子:
- 邮件过滤 :根据设定的规则,如发件人、主题、关键词等,将邮件自动分类到不同的文件夹,或者标记为垃圾邮件。
- 产品配置 :在电商或制造业中,根据客户选择的产品特性和选项,自动生成符合需求的产品配置。
- 业务规则实现 :企业中的各种业务流程,如审批流程、定价策略等,可以通过规则引擎来实现自动化处理。
规则引擎系统主要由以下几个部分组成:
|组件|功能|
|----|----|
|推理引擎|根据规则和事实进行推理,得出结论|
|规则库|存储各种规则的地方|
|工作内存|存储当前系统中的事实和数据|
|模式匹配器|将规则的条件与工作内存中的事实进行匹配|
|议程|记录待执行的规则|
|执行引擎|执行议程中的规则|
下面是规则引擎系统的工作流程 mermaid 流程图:
graph LR
A[输入事实] --> B[模式匹配器]
B --> C{匹配成功?}
C -- 是 --> D[添加到议程]
C -- 否 --> E[等待新事实]
D --> F[执行引擎]
F --> G[更新工作内存]
G -->