26、股票走势预测与树洞检测的机器学习应用

股票走势预测与树洞检测的机器学习应用

股票走势预测

股票市场走势预测是金融领域极具价值且备受关注的研究方向。在印度，仅有2%的人口持有股票，而在像美国这样的发达国家，超50%的人口持有股票。印度民众对股票投资反应冷淡，主要是因为缺乏信任、资金和相关知识，且多数人不愿承担风险。尽管股票投资回报较高，但实际参与度并不理想。

影响股票市场的因素众多，主要可分为宏观经济因素和微观经济因素：
- 宏观经济因素 ：关注经济的总体变化，如增长率、通货膨胀、失业率、国外市场、政府政策、汇率、国内生产总值和通货膨胀等。
- 微观经济因素 ：针对个体、企业或行业，在选择投资股票时，需研究企业的微观经济数据，包括公司的市场份额、产品与服务、供应商、竞争对手、公众对公司的看法和客户群体等。

此外，还有一些关键的基本面因素也会影响股票价格，如行业表现、投资者情绪或信心、媒体对利润和收益的报道、公司的未来增长、股息分配、获得大型合同、推出新产品、预期的并购、管理层变动、丑闻或裁员等。

为了预测股票走势，研究人员选取了一些技术指标，具体如下：
1. 公开可得的指标 ：股票的开盘价、收盘价、当日最高价、最低价和平均价。
2. 派生指标 ：
- 强度指数 ：类似于心理线，反映公众对股票的情绪。通过计算过去一段时间内价格上涨之和与价格涨跌之和的比值来确定，价格涨跌可通过比较当日收盘价与前一日收盘价得出。
- 移动平均线